lubridate

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不介意看到其他解决方案，但我也不明白为什么我得到不完整和错误的答案。（lubricate :: interval出错）例如del_time [1，]不在时间间隔[3，]中。我们的目标是将“状态”加入del_time，其中时间间隔为间隔。示例数据： library(lubridate) library(dplyr) ti <- now() times <- tibble(time1

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根据R中的日期范围进行分类

如何根据日期范围定义将大R数据框（> 200万行）中的每行分类为单独的，更小的R数据框（12行）？当通过head(captures)称为我的大数据帧，捕获，类似于此： id date sex 1 160520 2016-11-22 1 2 1029735 2016-11-12 1 3 1885200 2016-11-05 1 4 2058366 2015-09-26 2 5 205

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在R中使用data.table选择重复组的最近行数

我有一个包含重复记录的数据集，可以由组确定。我想在最早的记录之后（按日期）将任何东西标记为重复（或者如果日期相同，则为第一行.id）。 library(data.table) library(lubridate) groupA <- c("A","B","C","A","B","C","D","E","A") groupB <- c("y","n","n","y","y","n","y",

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lubridate是否具有与动物园的yearmon功能类似的功能？

我正在处理一个只有年份和月份组件的月份变量data.frame。我的部分数据如下： month DIV MKTP 1 1941-12 0.005752218 -4.87 2 1942-01 0.005767111 0.79 3 1942-02 0.005781771 -2.46 4 1942-03 0.005859665 -6.58 5 1942-04 0.005906924 -4

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R个时间计算出现错误

我计算时间和代码是： x <- as.Date("2016-01-01") y <- as.Date("2016-01-31") z <- as.Date("2017-01-01") w <- max(0,y-x) w2 <- z-x w/w2 但是，我得到了错误： Error in `/.difftime`(w, w2) : second argument of/cann

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dplyr过滤器不能用于lubridate

我有麻烦理解为什么下面的代码行为如何表现。基本上，过滤器似乎被应用，但在随后的调用中无法工作。 > library(dplyr) > library(lubridate) > > md1 <- data.frame(no = 1:4, time = c("12:30:00", "13:30:00", "14:30:00", "15:30:00")) > md1$time <- hms(md

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添加行

短篇小说： - 虽然做我的分析，我忘了考虑日间和周间的值。我需要将它们添加到我的表格中。长的故事：我有这个表： library(tidyverse) library(lubridate) df<-structure(list(time = structure(c(1488987000, 1488988800, 1488990600, 1488992400, 14

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Lubridate返回负MM和SS

表演在lubridate这个基本操作： library("lubridate") seconds_to_period(10 * 3600) + hours(24) - seconds_to_period(19.67 * 3600) 结果： "15H -40M -12S" 我期待： "14H 19M 48S" 它是正常的吗？

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按年份和周，今后每年正确的周数

用下面的代码我分裂日期，年裂枣，这几年到周： library(lubridate) start = as.Date('2002-01-01') end = as.Date('2017-01-01') dates = sample(seq(as.Date('2002-01-01 00:00:00'), as.Date('2017-04-01 00:00:00'), by="day"), e

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麻烦把年份变成单独的对象

嗨大家我知道我以前见过这样的帖子，但由于某种原因，我试过的建议都没有奏效。基本上我想要做的是从名为“Production.Period.End.Date”的变量中取出日期，格式为dd/mm/yyyy，并将这些日期的每个部分分成不同的对象进行分析。我这样做的原因是采取标记为“Period_kWh_Production”的年平均千瓦产量并追踪该加班的变化。如果有帮助，我粘贴下面的代码。 setwd（