lubridate

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    通过年份，月份和周期中的lubridate制作完成

    我拥有包含年份，月份，星期的列的数据。我如何将它转换为与lubridate的日期。文档中的示例使用年，月和日。 让我们假设以下数据 year month week 2017 1 1 2017 2 35 2017 3 50 我该如何使用。 makedate()与上述数据？
    r date lubridate 2017-09-13

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    lubridate - 计算每个间隔的重叠间隔

    我今天在编程方面不是很有经验，但在过去很远的地方做了一些工作。 我们支持共享车，每辆车都有预约开始日期时间和结束日期时间。每个预订的start-dt和end-dt全部为00或30分钟，持续时间> = 30分钟。 现在我们有很多车在同一个地方，我想看看有多少辆车在重叠时间进行预订。 为此，我在两次之间建立一个时间间隔为30分钟的时间序列。 library(dplyr) TimeSlot =
    r lubridate 2017-09-15

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    删除小于指定值的所有时间

    这可能是一个简单的问题，但我是R新手，无法找到答案（或者是用错误的方式搜索）。 我目前正在进行一项涉及删除小于5分钟的所有时间值的项目。数据示例如下，使用“lubridate”软件包创建时间。 Time 19S 1M 24S 7M 53S 11M 6S . . . 现在我想删除这是不到5分钟的所有值。因此，最终的数据集我希望得到的是： Time 7M 53S 11M 6S
    r if-statement time lubridate 2017-09-22

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    dplyr的过滤器不能处理lubridate的时间格式吗？

    当试图回答this question时，我遇到了使用filter从dplyr -package到lubridat -period列的问题。 实施例的数据： df <- data.frame(time = ms(c('0:19','1:24','7:53','11:6')), value = 1:4) 使用： filter(df, time > ms('5:00')) # or: filte
    r dplyr lubridate 2017-09-22

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    在R中，有没有办法将中文时间字符从12小时制转换为24小时制？

    我用lubridate来做转换。支持英文字符，但不支持中文字符。例如， > library(lubridate) > mdy_hm("01/31/2017 08:01 PM") [1] "2017-01-31 20:01:00 UTC" > mdy_hm("01/31/2017 08:01 AM") [1] "2017-01-31 08:01:00 UTC" 将“AM”和“PM”条件分
    r lubridate 2017-09-24

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    解析压缩日期时间年份和小时之间没有分隔字符

    我已经尝试了几种不同的方法解析日期时间R在这个日期时间，lubridate :: mdy_hm似乎工作，但也有一个奇怪的行为，不处理单个数组的元素？ datetimes <- c("10/6/20176:00 PM EDT", "10/16/20171:00 PM EDT", "10/6/201711:00 PM EDT", "10/16/201711:00 PM EDT") substrRi
    r regex lubridate 2017-09-26

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    如何在R的第一行中放置一个值

    我有很多不同的电动汽车（car1 ... carN），在开始行程（start_trip）时带有充电状态（SOC）和结束（end_trip）。之间的一辆车被装载，到最高水平。我知道装载电池的充电容量（〜0.35 /分钟）是每公里所需容量（0.22 /公里）。在两次旅行之间，我们有几分钟的时间加载，在旅行期间，容量下降。 如果我假设未来能够提供与电动汽车相同的服务，我想估计在满足99％预订需求的旅行之
    r dplyr lag lubridate lead 2017-09-29

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    dplyr/lubridate mutate_impl错误添加日期时间

    使用lubridate包我想添加秒（为示例的目的）在一个tibble的"POSIXct", "POSIXt"字段。 b <- structure(list(`"a"` = c("a", "a", "a", "a", "a"), Date_time = structure(c(1506694322, 1506694270, 1506693970, 1506693897, 1506693849),
    r datetime dplyr lubridate tidyverse 2017-10-05

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    通过

    集团展开日期 我有这样的数据： structure(list(group = c("A", "A", "A", "A", "B", "B"), date = structure(c(1262304000, 1267401600, 1288569600, 1293840000, 1328054400, 1333238400), class = c("POSIXct", "POSIXt"), tz
    r date dplyr lubridate 2017-10-06

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    过滤数据帧按时间段和id中的R

    问题： 我试图通过依赖于一个ID矢量特定日期时间来过滤我的数据帧。 具体而言，对于观察其中df$id == "A"，我想要删除2017-08-05 00:20:00和2017-08-10 13:55:00之间的行。但是，对于观察其中df$id == "B"，我想删除不同时间间隔的行，2017-08-05 00:30:00和2017-08-10 13:55:00。 实例数据框： date <- as
    r datetime dplyr lubridate posixct 2017-10-10
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