lubridate

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我有一个函数用于计算两个日期之间的差异。我有一个包含超过40万条记录的数据集，并且我无法使其按规模工作。功能： library(lubridate) get_recency <- function(last_gift_date, refresh_date) { last_gift_date <- as.Date(last_gift_date) refresh_date <-

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在使用datetimes和lubridate :: dseconds时dplyr :: summarize中的错误

我有一个代表日志消息的tibble。它具有（等等）两列： FileCreationDateTime识别从该消息始发并且因此旨在作为分组变量的日志文件。（把它看成是“文件名”） EventDateTime是其中一些事件happend 我现在想要做的是找到的开始时间，结束时间和每个日志文件的持续时间（由FileCreationDateTime标识）。我认为（或思想），这可以用下面的代码来完成： fi

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非常时期格式

我有存储作为因素，如在数据帧中的一列的下方的日期格式： 2017-02-19T21:10:18.664+00:00 2017-03-10T21:40:50.398+00:00 示例数据： head(dataset$local_end_datetime) [1] 2017-02-19T21:10:18.664+00:00 2017-02-19T21:10:38.418+00:00 [3]

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如何将周列和年列转换为Rridridate中的日期列

我一直在关注Hadley Wickham的R for data science book。他对使用lubridate有很多建议，但很多功能都假设你有年，月，日。当你所有的年份和周使用lubridate时，你如何转换为日期格式？ data.frame( year = c(2015, 2015, 2016, 2016, 2016, 2016, 2016), week = c(1, 2

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GGPLOT2：错误

目标使用ggplot2::scale_*_time规模_ * _时间格式来格式化以特定方式时间轴（使用最新版本的ggplot2）。最小Reprex # Example data tib1 <- tibble::tibble( x = 1:10, y = lubridate::as.duration(seq(60, 600, length.out = 10)) ) 使用

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如何在R中的两个时间点之间创建随机日期的向量？

我已看过this answer其中列出全部日期之间的时间点。理想情况下，我想说明开始和结束日期以及向量中我想要的元素数量，并返回包含重复项的随机日期。

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R日期/日期操作

我有一个定期的5分钟日期时间数据集（约50）。 POSIXt/ lubridate函数很好地将我的日期时间转换为24小时格式。但我想在我的一天的定义中添加另一列，从早上6点到早上6点（现在是午夜到午夜）。我试图在12AM活动之后捕获，作为当前日期的一部分，而不是下一个日期。我目前正在尝试每288行创建一个组（每天有288个5分钟的时间间隔）。但是它造成了一个问题，因为我的数据集不一定在独特的时间

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dplyr或lubridate的阅读时间

在我的csv文件中，我有一个格式为“0 days 00：00：17.740000000”的字符列，代表持续时间。我怎样才能将dplyr（read_csv）作为一个持续时间读取它，或者在用lubridate读取之后进行转换？

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如何获得从下一个星期日结束的周

我知道lubridate有一个功能ceiling_date，但它提供了从给定日期到下个星期六结束的周。我该如何改变它才能让下周的星期结束呢？ > ceiling_date(as.Date('2017-06-16'), 'week') [1] "2017-06-17 20:00:00 EDT"

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Lubridate修复时间单位

当我们采取两次的差异，有自动发生在那里的单位。 > ymd_hms("2016-05-09 15:17:03") - ymd_hms("2016-05-09 15:17:04") Time difference of -1 secs > ymd_hms("2016-05-09 16:17:03") - ymd_hms("2016-05-09 15:17:04") Time differenc