matplotlib

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    我试图尽量缩短范例。有一个similar question on SO。与上述问题提供的答案相反,我想定义一个MatplotlibFigure类,以便我可以重用代码。我在函数make_tab1中添加了对图的实例的引用self.figure = MatplotlibFigure(),并将self.figure添加到splitter。按钮似乎工作,因为我可以使用导航工具栏保存图形。但是,该轴没有显示在

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    因此,我已这个矩阵,其被定义如下: for row in range (0,squareSize): for col in range (0,squareSize): if new_matrix[row][col]==1: new_matrix[row][col]=color_matrix[row][col] #gradient given by v

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    我想从某些数据文件中制作等高线图。我遇到的麻烦是我想要颜色栏上的最小值以下的z值与最小值的颜色相同。 当使用例如线性比例尺时,这很容易。 contourf的extend="both"选项,或者使用cmap.set_under()作为颜色映射。不幸的是,在使用logscale时,这些选项都不起作用。任何人都可以提出一个解决方法?我只是想摆脱在下面的图中的白色区域: #!/usr/bin/env py

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    我在尝试做“用Python做数学”的第2章时遇到了麻烦。我在Mac上安装了Anaconda和Python 3.6.3(10.13)。我尝试运行第2章中的一个程序,并且我收到一条消息:“没有名为'matplotlib'的模块”。我如何克服这个问题?

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    我想绘制普朗克辐射方程,如下所示。当我使用Mathematica时,绘图效果很好,但是当我尝试用Python来完成时,我无法正确理解它。它基本不会低于〜1.0微米波长。请参阅附件图片和代码。如果你能提供帮助,这将是非常可观的。先谢谢你。 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import pyplot from matplotlib i

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    我试图使用matplotlib.pyplot包图&图3列出的元组的Python Spyder IDE中的Python 3。下面是我的代码的相关片段: import matplotlib.pyplot as plt def plot_test(item): xdata = [] ydata = [] for item in list_of_epoch_total_t

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    我的图中有很少的注释是用鼠标点击激活的。我想更新一个特定的注释。但是,注释覆盖了较早的注释。如何清除旧的特定/特定注释并用新值更新,以使其看起来干净。 from matplotlib import pyplot as plt fig, ax = plt.subplots() x=1 def annotate(): global x if x==1:

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    以下代码绘制两个红色矩形。 红色长方形应该彼此相邻,两者之间没有空格。在python情节中,这是可以的。在导出的pdf中,矩形之间有一个薄而明显的空白区域。有没有解决这个问题的方法? import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib import matplotlib.patches as patches fig1 = plt.figure

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    我当前的图形正确显示了全部数据。 虽然我在图上设置x轴时出现问题。我的代码如下: prices['Timestamp'] = pd.to_datetime(prices['Timestamp'], format='%Y-%m-%d %H:%M:%S') prices['Timestamp'] = pd.DatetimeIndex(prices['Timestamp']) prices.inde

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    我是熊猫时间序列编程的新手。有人能帮我解决这个问题吗? 以x轴为时间戳,y轴为移动价格创建一个图。在图中得出以下虚线: 绿虚线指示意味着 说意味着移位价格分布的是0.5和标准偏差是2.25 行应为y = 0.5即平行于x轴的水平线 红色虚线指示x轴上方和下方一个标准偏差。 线应该是Y = 2.25和y = -2.25 下面是示例图像示出了在y轴上的偏移价格,时间在x轴,绿色虚线 对平均和红色虚线行