matplotlib

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    我正在用Python编码随机游走我的第二维。我想动画如何“增长”。我想使用matplotlib中的animation.FuncAnimation,但不幸的是,它不起作用,因为我想。没有错误,但我在iPython控制台中使用了%matplotlib tk。 我的代码: def random_walk_animated_2D(n, how_many = 1): possible_jumps

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    我有一个dateframe,看起来像这样: A B date 0 8 9 2017-01-01 1 6 7 2017-01-02 2 2 5 2017-01-03 3 3 12 2017-01-04 4 5 15 2017-01-05 我想在基于dataframe.date的同时绘制从dataframe.A和dataframe.B值x轴。 我目前拥有的是: import matplo

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    我正在学习seaborn,并且出现了一些意想不到的行为。 这重复的例子,使用surveys.csv数据集可以在这个环节发现:http://www.datacarpentry.org/python-ecology-lesson/setup/ 我的代码如下: import pandas as pd import numpy as np import matplotlib as mpl impor

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    我上动态曲线工作jupyter与matplotlib,这意味着在for循环中每个不同的循环提供了一个不同的曲线图,如下面 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import time import matplotlib as mpl mpl.rcParams['lines.linewidth'] = 2 plt.ion()

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    我想制作一个动画散点图。这是一个MWE。 from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import cm import matplotlib.animation import numpy as np from numpy import cos, pi f

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    我有一个有许多补丁的现有图(轴)。我想添加几个按钮到现有的轴。如果我编写下面的代码,它会将整个轴作为按钮,即在轴上的任何地方检测到单击。 # ax is the reference to axes containing many patches bSend = Button(ax, 'send') bSend.on_clicked(fu) 的example由matplotlib给出不使用现

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    我在同一图中标注两个不同的直方图,如下所示。但是,这两个直方图的图例以一个框的格式显示。我尝试过不同的方法来改变框,但都没有工作。我不知道如何实现这样的功能?到去这样做

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    我正在编写一个函数,它可以在3D中动画随机游走,但不幸的是代码无法正常工作。情节在哪里,没有错误发生,但没有发生。我正在使用%matplotlib tk。 有我的代码: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import mpl_toolkits.mplot3d.axes3d as p3 import matplotlib.an

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    我想绘制出版物的正常分布的3个数字,但我只得到一个很好的数字(英国)。其余两个(美国和日本)的曲线不完整。 我将曲线拟合成直方图,因此您可以说每个图需要保存两个图,即直方图和高斯分布。 请看看我的代码的一部分,让我知道如何解决这个问题。 我很乐意提供建议,谢谢。 我Matplotlib数字:fitted distribution,fitted distribution,fitted distrib

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    我想在MatPlotLib中创建一个堆叠的条形图,顶部和底部有两个不同的x标签。上面的那个应该有一个与条形本身宽度相同的边界框。 情节这并不完全正确 这是我如何创建标签: plt.tick_params(axis="both", left=False, bottom=False, labelleft=False) plt.xticks(ind, diagram.keys()) ax.set_f