missing-data

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    基于滞后分组值确定缺失值

    我需要基于分组填写基于先前值和/或前向值的缺失值。我想用dplyr完成这个工作（虽然data.table解决方案也会受到欢迎）。 的样本数据： testing <- tibble(key = c(10,10,10,10,10,10,20,20,20,20,20,20), year = c(15,15,16,16,17,17,15,15,16,16,17,17),
    r dplyr missing-data 2017-06-05

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    基于公式获取数据框的完整案例

    我有一个面板数据的数据框，我想获得基于公式的所有完整的观察结果。 虽然从公式中提取变量非常简单（使用get_all_vars），但我还想在公式中引入延迟（在本例中为dplyr包）。 让我们的表现公式： y ~ x1 + lag(x2, 1) + lag(x3, 2) 和数据帧 y x1 x2 x3 1 2 3 NA NA 2 3 2 2 2 3 2 6 5 3 4 5 8 6 9 5
    r dataframe filter missing-data 2017-06-06

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    填充数据帧，丢失的数据

    说明 我看了表有三列：ID，时间和位置创建一个数据帧。 ID是第一个索引，时间是第二个索引。我希望时间频率是五分钟，如果相应时间没有数据，请将位置设置到最后一个位置（请参见下表）。 数据框现在 ID time place 001 00:00:00 1 00:15:00 3 002 00:05:00 2 希望数据框获得 ID time place 001 00:00
    python pandas dataframe time missing-data 2017-06-06

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    如何准备一些值与组非常不同的数据？

    某些值与组有很大不同，因为缺少行并且数据不连续，所以我的diffVal异常。 > df Date diffVal1 diffVal2 1 2017-05-31 04:01:00 718 483 2 2017-05-31 05:01:00 704 477 3 2017-05-31 06:01:00 741 478 4 2017-05-31 07:01:00 8
    r dataframe missing-data function-approximation 2017-06-09

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    在R中的data.table中删除NA

    我想在R中做一些显然非常简单的事情（对不起，但我对data.tables非常新手），但我没有设法得到正确的解决方案。我试着删除特定列与NA值的行（“Ground_Tru”这是我尝试为止; all_data <- fread ("all_vbles.txt",header=TRUE, na.strings=c("NA","N/A","")) na.omit (all_data, cols="Gro
    r data.table na missing-data 2017-06-14

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    如何使用与其他两列匹配的python填充数据集中的空值？

    我有一个泰坦尼克号数据集。它具有属性和我正在努力 1.年龄 2.Embark（从哪个港口乘客上船..总共有3个港口...... S，Q和C） 3.生存（0没有生还，1为生存） 我过滤了无用的数据。然后我需要填写Age中的空值。所以我计算了多少乘客幸存下来，并没有在每次登船后幸存下来，即S，Q和C 我发现从每个S，Q和C端口出发后幸存的和没有幸存的乘客的平均年龄。但是现在我不知道如何在原始泰坦年龄列
    python pandas machine-learning scikit-learn missing-data 2017-06-16

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    R：如何将累积值拆分为数据框中的缺失值？

    我还是R的新手。从这个示例表中，您可以清楚地看到差异列上有一些累计值。因此，如何将这些值传播到NA值，这些值会将许多行累积到一行中，因为我的设备在某些时段记录值出现缺失值时出现问题，但他们在未来一小时仍可以获得正确的值。 我的示例数据： DateTime diff1 diff2 1 2017-06-11 05:00:00 366 25 2 2017-06-1
    r dataframe missing-data 2017-06-19

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    将熊猫数据框转换为橙色数据表

    我正在用熊猫数据框打开，我想将其转换为橙色数据表来补偿丢失的值。 我的数据框看起来像 locationId rank Rating type value 1 1 10 shop 2.668 2 4 8 store 3.921 3 3 NAN shop 3.122 其中排名为序1和5.Type是分类与类型的车间，商店等与评级之间的重复值的整数type.value是浮点。 我
    python missing-data orange 2017-06-19

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    当读取到data.table时，R坏行数据未显示，但写入文件

    样本输入制表符分隔的文本文件，请注意此源文件中有不良数据，第3行末尾的封闭“ 。因此，有1个完整的空白行，然后只用双引号字符一条线，然后继续保持良好的数据对下一行。 id ca cb cc cd 1 hi bye hey nope 2 ab cd ef "quoted text here" 3 gh ij kl "quoted text but end quote
    r csv fwrite fread missing-data 2017-06-21

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    维持熊猫的NaN值布尔比较

    我在熊猫数据框中有两个布尔列A和B，每个列都有缺失数据（由NaN表示）。我想要的是对两列执行AND运算，但是如果原始列中的任何一列为NaN，我希望得到的布尔列为NaN。我有以下表格： A B 0 True True 1 True False 2 False True 3 True NaN 4 NaN NaN 5 NaN False 现在，当我做df.A & df.B我想： 0
    python pandas boolean missing-data 2017-06-27
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