numpy

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我试图总结整个差的差异的“i”根据下面的公式：其中f是零和一的15X1阵列，它看起来像： [[1] [0] [0] [0] [0] [0] [0] [0] [0] [1] [1] [0] [0] [0] [0]] 和M是8×15矩阵的也零和一，第一行，其中是： [0 0 1 1 1 1 0 1 0 0 0 1 1 0 0] “f”在while循环内，随着每次迭

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熊猫DataFrame：如果满足多个条件，则将整数分配给新列

我试图在熊猫数据框中创建一个新列，然后根据条件格式分配一个整数值。一个例子是：如果（（A> 1）&（一个< 5））得到值10，如果（（A> = 5）&（一个< 10））得到的值24，如果（（一> 10）&（a < 5））给出值57 其中'a'是数据框中的另一列。有没有办法做到这一点与熊猫/ numpy没有创建一个函数？我尝试了几种不同的选择，但都没有成功

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蟒 - numpy的 - 不同尺寸的numpy的阵列求和

假设我们创建numpy的阵列是这样的： x = np.linspace(1,5,5).reshape(-1,1) 这导致这样的： array([[ 1.], [ 2.], [ 3.], [ 4.], [ 5.]]) 现在我们添加此阵列的转置它： x + x.T 导致此： array([[ 2., 3., 4., 5., 6.], [ 3

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海明窗口，python 2.7

嗨，我有一个相当嘈杂的FFT。如何申请我的代码汉明窗口，以减少噪音。看看我的代码： plt.subplot(212) plt.title('Fast Fourier Transform') plt.ylabel('Power [a.u.]') plt.xlabel('Frequency Hz') fft1 = (Bx[51:-14]) fft2 = (By[1:-14]) for d

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不同的输出在稀疏表示相比于numpy的阵列

import numpy as np import scipy as sc from sklearn.preprocessing import normalize import scipy.sparse as sp import numpy import numpy as np import scipy.sparse as sp def func1(A,c,eps,maxit

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由Python计算的矩阵的特征向量似乎不是一个特征向量

事先道歉，Python不是我的强项。与矩阵的实际特征值（如Python计算）相对应的特征向量看起来不是特征向量，而由Wolfram Alpha计算的特征向量似乎可行。（我的同事证实，同一病理执行R中的计算时，虽然我没有成绩单似乎是这样。）代码片段： >>> import numpy as np >>> in_matrix = np.array([[0.904, 0.012, 0.427],

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参数（...，-1）在重新整形数组时是什么意思？

我碰到下面的语句： train_set_x.reshape(train_set_x.shape[0], -1).T 的train_set_x的shape是：(209, 64, 64, 3) 因此，我认为，shape[0]是209，并且T是转置？我不能理解上面的reshape声明吗？什么是-1？对此非常感谢。谢谢。

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如何将pygame中的3d数组转换为opencv python中的vaid输入？

我试图从游戏文件养活我的屏幕输入图像处理器文件： - pygame的输出： image_data = pygame.surfarray.array3d(pygame.display.get_surface()) OpenCV的输入： imgTesting = cv2.imread(image_data) 和错误我得到的是： imgTesting = cv2.imread(image_dat

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提取3D（time，lat，lon）数组中的每个值并创建一个列表或一维数组

请原谅我，如果这很简单，但我是python的新手。我每天都有一个数据点，每个纬度（180度）和经度（360度）和时间（6624）是一个三维数组，具有numpy.shape（时间，纬度，经度）。我试图提取每一个风速并将其放入一个新的数组或列表中，以便我可以绘制直方图或概率密度函数。有没有在Python中提取每个这些值的方法？

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展开数字在列表

我有号码的清单： [10,20,30] 我需要的是要根据预定义的增量展开。因此，让我们把x增量和x=2，我的结果应该是： [10,12,14,16,18,20,22,24,.....,38] 现在我使用for循环，但它是非常缓慢的，我想知道是否有一种更快的方式。编辑： newA = [] for n in array: newA= newA+ generateNewNumbe