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    我使用下面的代码计算7天的总结窗口(期待的未来): def for_window(g, win=7): g = g.set_index('date').resample('D')['value'].sum() g['roll'] = g.sort_index(ascending=False).rolling(window=win, center=False, min_perio

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    我想从我的长文本中获取数组中的所有独特单词。你可以在这里看到我的例子代码,但我THIK它不表现为: $text = $_REQUEST['text']; $text = mb_strtolower($text); $text = $this->TimesNewRoman($text); $text = $this->Tajikan($text); $text = $this->DS

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    我想知道JMeter是否有一个选项,您可以等待某个元素消失。 举例说明只有一次加载栏完成或不再可见后才进行。 (也能够监视所花费的时间长度) 我已经通过写它作为webdriver测试,然后在JMeter中运行它作为Junit测试,但想知道是否有更简单的解决方案。 任何想法表示欢迎:)

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    我需要在非常大的数据集(包含多个组)的情况下执行类似于以下的操作,并在某处使用.SD缓慢读取。有没有更快的方法来执行以下操作? 更准确地说,我需要创建一个新列,其中包含每个组的最小值,排除该组中的某个观察子集(类似于Excel中的minif)。 library(data.table) dt <- data.table(valid = c(0,1,1,0,1), a = c(1,

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    我知道优化Robot Framework的基本知识,以提高正常应用程序的速度,但这不是一个正常的应用程序。这不是一个尽可能快的问题,因为如果代码在Angular应用程序上执行得太快,它会尝试点击未启用或可见的元素或尚不存在的元素。定时问题比比皆是,结果是我使用关键字(下方)来普遍减慢我的程序。问题在于它是硬编码的,我正在寻找一个更“程序化的”(程序?我不知道确切的术语)解决方案,它将等待元素被点击

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    序言 前段时间我问一个关于VS的Python(Performance: Matlab vs Python)Matlab的性能问题。我很惊讶Matlab比Python更快,特别是在meshgrid。在讨论这个问题时,有人指出我应该在Python中使用包装来调用我的C++代码,因为我也可以使用C++代码。我在C++,Matlab和Python中拥有相同的代码。 虽然这样做,我再次惊讶地发现matlab

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    我有一个类“litem”包含字符串,整数和双打。我有一个名为“myList”的List(litem)。我想根据litem.c1在myList中找到重复项,它是litem的一个字符串元素。我需要修改这些重复的元素,将它们连接到具有唯一ID的重复对。问题是我的数据很大,我的代码很慢。 myList有220万个条目。我找到了重复这样: var duplicateItems = myList

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    我正在开发QML基于iPhone的应用程序,在macbook上工作IOS 11(塞拉利昂)。我使用Qt 5.9.1构建,最新版本为xCode。一切工作正常,但在“应用程序输出”有警告 “QIT禁用JIT。属性绑定和动画将非常缓慢。请访问https://wiki.qt.io/V4了解您的平台可能的解决方案。” 我试图通过编辑qv4global_p.h文件启用JIT,如上面的网页所述,但它没有帮助。

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    我有一个检查从一个DataFrame更改为另一个的记录的要求。它必须匹配全部列。 一个是excel文件(new_df),一个是SQL查询(sql_df)。形状是〜20,000行×39列。我认为这将是df.equals(other_df) 目前我使用下面的工作: import pandas as pd import numpy as np new_df = pd.DataFrame({'ID'

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    我正在研究这个转移学习个人项目的特征提取器,并且Kera的VGG16模型的预测函数看起来很慢(一批4幅图像需要31秒)。我确实期望它很慢,但不确定预测函数是否比应该慢。 data = DataGenerator() data = data.from_csv(csv_path=csv_file, img_dir=img_folder, batch_size=ba