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    我有一个现有的表items: create table items ( id serial primary key, name text -- ... and other columns that aren't of relevance. ); 我想创建另一个表名为item_documents: create table item_documents (

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    我有一个使用Tomcat Webserver构建的Java应用程序。 使用Java任务控制我知道在压力下,GC非常占优势。每个GC周期中,CPU都非常高。 我想知道的是,每个GC循环都在做什么,特别是我想知道它正在推广哪个对象,以及哪个对象正在释放。对于被释放的对象,我想知道,不仅是它们是什么类型,而且它们是在哪里创建的。只知道我有很多字节[]或字符串,显然没有帮助,因为有很多地方可以创建这些地方

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    所以我正在写一个函数,它接受一个元组作为参数,并为它做了一堆东西。这里是什么样子: def swap(self, location): if (location[0] < 0 or location[1] < 0 or location[0] >= self.r or location[1] >= self.c): return False self.

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    我在我的应用程序按钮的100,我想对 添加声音的所有按钮点击什么,我应该为此做什么? 我DONOT想做添加声音上的所有点击提示(任何中间件) ArriveBtn.setOnClickListener(v -> { // mis-clicking prevention or repid click, using threshold of 1000 ms if (SystemClock

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    我们在C#中开发了一个windows服务。我们需要确定其性能瓶颈,例如 - 哪个功能需要更长的时间,我们如何改进它。 我们试图用 - Procdump - 这使我们的进程转储文件和 DebugDiag资料 - 我们可以通过这个阅读报告格式转储文件和 Perfmon - 内置窗口工具 你能su提供任何更好的免费/付费工具,这可以帮助识别从服务中获取功能的大多数时间,如果可以提供改进它们的提示,那么它

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    我发现动态收缩功能通常已经过时,我能想到的所有原因(堆栈大小为1 MB,或额外的文件描述符,额外的OS调度开销很小)似乎不能抵消延迟启动新线程的延迟开销。 对于自动收缩(基于超时的)线程池(x86_64硬件上的Posix线程)来演示它仍然是一个可用的模式,最好的用例是什么?

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    我有一个很大的数据框df其中我有一个完整列表indicesdf.index中的独特元素。我现在想创建一个由indices中的元素索引的所有子数据框的列表;具体 list_df = [df.loc[x] for x in indices] 运行此命令正在尽管年龄(df有大约3e6行,3e3唯一索引)。这是一个合理的方式来执行此操作?我会很高兴收到任何可以改善此类问题和相关问题的意见或建议。 在此

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    我使用docker来装载我的应用程序,并希望从主机看它的性能。我已经映射卷: “/选择的/ tmp/my_app应用/:/ tmp目录”,其中包含hsperfdata_root 我可以以某种方式从hsperfdata_root/PID在JMAP或其他工具打开堆和其他信息? 容器必须处于Running状态才能进行此类调试,否则可能会关闭?

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    这是对this one的后续问题,其中jezrael使用pandas.DataFrame.groupby将列表创建的速度增加了几百倍。具体而言,让df是大的数据帧,然后 index = list(set(df.index)) list_df = [df.loc(x) for x in index] 和 list_df = [x for i,x in df.groupby(level=0, s

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    我想从阵列中删除该值。您提供的服务将用作最佳时间损失的优化选项。顺便说一下,带空格的值不能被删除。比如我用array_filter()这个任务: $array = array(null, " ", false, "apple", "", "- ", " ."); echo "<pre>"; print_r($array); echo "</pre>"; /* Output */