quantitative-finance

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    我在这里以下教程: http://www.prokopyshen.com/create-custom-zipline-data-bundle ,并试图建立一个自定义的包获得的习俗,美国非金融资产的价格。我被困在这行: Advise zipline of our bundle by registering it via .zipline/extension.py 我extension.py文件位

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    此代码从Google财经中获得一条直线的坐标,并将第三个点放置在相同的距离上。有很多回溯 dt = datetime.datetime.fromordinal(ix).replace(tzinfo=UTC) ValueError: ordinal must be >= 1 发生 import datetime as dt from datetime import timedelta as td

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    我正在寻找一种方法从Yahoo Finance获取所有共同基金和ETF代理商的名单。我发现像一些解决方案,例如: https://github.com/Benny-/Yahoo-ticker-symbol-downloader 或 http://investexcel.net/all-yahoo-finance-stock-tickers/ 但检查几十个随机行情后unfortunantely大多不

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    我想知道是否有办法在给定的时间间隔内进行ADF测试。以下是我计算每20个样本的平均值的示例: rollapply(data, 20, FUN = mean) 我想对每20个样本使用相同的逻辑并运行ADF测试。因此,我使用了以下代码: n = 24 test <- rollapply(spreadClose, n, FUN = adf.test) 注意:adf.test()来自名为“tse

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    我想要有SQL代码,可以让我为每月股票数据形成五分之一投资组合。五分位投资组合的形成取决于比率(在我的电子表格中称为B/M)。我希望代码能够自动为每个月产生不同的五分位投资组合,因为与前一个月相比,股票/公司增加或撤销某个月。比率也可以改变,以便在接下来的一个月内某个股票可以排在另一个五分位数中。 我添加了一个打印屏幕来简要地展示我如何组织我的Excel表格。 基本上,它每月排序。 enter i

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    我是新来的编码,并试图通过代码来理解Quantopian的演讲,但是当我在PyCharm中运行代码时,没有输出。有人可以告诉我发生了什么事,并告诉我如何解决这个问题? 下面是我的一段代码(2.7.13): import numpy as np import pandas as pd import statsmodels import statsmodels.api as sm from

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    我在股票市场分析网站上使用alpha vantage的数据。但是我找不到可用符号的完整列表(要在选择下拉菜单中使用)。

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    我来自软件贸易公司,我们正在排除故障。 我们一直在使用很多不同的经纪商和外汇数据提供商。我们正在使用历史数据来优化和改进我们的软件,但是我们面临的一个巨大挑战是,我们从样本中获取的所有数据都有大量缺失数据。当我们比较不同经纪人的数据时,数据不匹配。但是当我们从MT4下载数据并使用结束值时,那么数据是相同的。 我们的问题是,当使用MT4时,我们只能在大约一年前拿到5分钟的酒吧,而在使用15分钟时,我

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    下面是来自小插曲的相关代码,稍微修改以使其适合页面,并使其易于再现。可视化代码被忽略。评论来自vignette作者。 (全小插曲:https://cran.r-project.org/web/packages/pbo/vignettes/pbo.html) library(pbo) #First, we assemble the trials into an NxT matrix where

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    我在python中使用quantlib。为了构建DiscountCurve对象,我需要传递日期向量和相应的折扣因子。问题在于,当我将评估日期更改为结算日时,曲线对象未被正确移动/调整,且债券的净现值不会随评估日期而变化。 有没有办法解决这个问题?每当我更改结算天数时,是否必须通过更改日期来构建不同的DiscountCurve? 理想情况下,我应该能够传递连续日期之间的距离向量,而不是传递日期向量,