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我想下载所有S & P 500家公司每日最高的市场价格数据，这是由R.我能做到的最神秘的方式是什么。数据会是这样的 Date MSFT AAPL GOOGL 25-01-05 21.03 4.87 88.56 26-01-05 21.02 4.89 94.62 27-01-05 21.10 4.91 94.04 28-01-05 21.16 5.00 95.17 31-01-05 21

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Python中的几何布朗运动模拟

我想模拟Python中的几何布朗运动，通过蒙特卡罗模拟来定价欧式看涨期权。我对Python相对比较陌生，而且我收到了一个我认为是错误的答案，因为它远未达到BS价格的收敛水平，而且由于某种原因，迭代似乎呈负向趋势。任何帮助，将不胜感激。 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt S0 = 100 #initial stoc

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财务报表粘贴在旧的

因此，在这里我有一个vba代码，它为不同的公司填充财务报表，当我第一次运行宏时，它将信息从B列粘贴到G，但是当我重新运行它时，它将粘贴到列H到M中旧数据的右侧，而不是删除旧数据。我希望它删除旧数据，以便将新的信息粘贴到列B到G中，每次运行宏时都会覆盖旧数据。以下是我的代码非常感谢！ Sub finstate() sTicker = Range("A1").Value

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stockSymbols quantmod连字号与谷歌错误

R包，Quantmod似乎无法使用stockSymbols（）函数从谷歌访问公司。这是我从纽约证券交易所后我的公司的名单，这只是第一个30： NYSE [1] "A" "AA" "AAC" "AAN" "AAP" "AAT" "AAV" "AB" "ABB" [10] "ABBV" "ABC" "ABEV" "ABG" "ABM" "ABR"

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用SQL创建五分之一股票投资组合

我想要有SQL代码，可以让我为每月股票数据形成五分之一投资组合。五分位投资组合的形成取决于比率（在我的电子表格中称为B/M）。我希望代码能够自动为每个月产生不同的五分位投资组合，因为与前一个月相比，股票/公司增加或撤销某个月。比率也可以改变，以便在接下来的一个月内某个股票可以排在另一个五分位数中。我添加了一个打印屏幕来简要地展示我如何组织我的Excel表格。基本上，它每月排序。 enter i

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晨星集成

我一直在试图制作一个全面的Google表格，其中包含有关不同股票的信息，这些股票可以动态添加和删除一个学校项目的股票。为此，我做了一些研究，加载数据从表中有IMPORTHTML，并拿出这样的： =IMPORTHTML(CONCAT("http://financials.morningstar.com/ratios/r.html?t=", B3),"table", 1) 其中B3是NFLX或任何其他

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根据列的值连续性，按行分组/分组熊猫DataFrame

如果价格跨越移动平均数（由“趋势”列中的更改给出），我需要一些帮助来创建不同的行组。我将通过实例来解释它。以下是我拥有的数据： close avg diff trend date 2017-02-22 13.78 13.578652 0.201348 1 2017-02-23 13.80 13.580854 0.219146 1 2017-02-24 13.

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Python熊猫按多个索引按小时搜索

我有一个多索引熊猫数组，我试图找到9：30〜10：00之间的最小值和最大值。我可以迭代数组并检查时间是否匹配。但它应该是一种通过熊猫的方式... 有没有一种方法来组合/搜索30分钟的交易日？我试图对其进行分组，但由于数据具有上市前价值，因此不能正确使用[：30]。 import pytz from datetime import datetime, date, time from dateti

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TimeDelta生成熊猫指数

我正在使用我已下载到CSV文件的盘中股票数据。数据包含每分钟MO的股票价格。为了生成数据的时间帧，我使用熊猫功能： pd.timedelta_range（'1天9小时30分钟'，句号= len（df），freq ='min'）要togehter添加两个dataframes，我使用下面时间= pd.DataFrame（数据= DF，索引= pd.timedelta_range（'1天9小时有3

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JS根据用户设置发送通知

我正在构建基本股票观察器应用程序 - 让我们打电话给当前正在观看的股票N。当股票移动X％时，触发通知/事件。 X是以每个用户为基础定义的。服务器持有股票的当前价格，旁边的用户最近一次已知的价格（最后警告每个用户收到）什么是建筑师的最佳方式？我不想通过任何价格变动来检查每个用户，以检查他们的集合移动比例是否已达到，因为这显然是一个巨大的性能问题。资源和进一步研究的链接将不胜感激。我正在用Ja