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    由于数据在遗留系统中存储错误,因此我使用R和agrep()来匹配公司名称列表 - 因为数据在传统系统中存储错误 - 没有第四种常规格式,公司在同一级别上录制作为客户,这意味着每个新客户都有一个新的公司条目,这导致一家公司拥有许多不同的公司名称 - 这在很多情况下都能正常工作。 有时,特别是对于短字符串,我得到的 - 至少对我来说 - 奇怪的比赛,例如(ABC是第一家名称): ABC ABAXIS

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    我有数据: Date Value 17/12/17 8:39:45 1144.5783 17/12/17 8:40:02 1646.5863 17/12/17 8:40:15 1104.4177 17/12/17 8:40:30 1244.9799 17/12/17 8:40:45 1084.3373 17/12/17 8:41:00 1285.1406 17/12/17 8

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    我创建一个条形图这样的条形图: cyl.am <- ggplot(mtcars, aes(x = factor(cyl), fill = factor(am))) cyl.am + geom_bar() ,我想用我自己的颜色香料它一点。然而,当我这样做: cbbPalette <- c("#000000", "#E69F00") cyl.am + geom_bar() + scale

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    我运行下面R码Rstudio,目的是宽的数据帧(称为“合并”)转换成一个漫长的。 > merged Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec 2017 (A) 5980 5341 5890 5596 5753 5470 5589 5545 5749 5938 5844 5356 2017 (P) 5762 5275 5733

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    我需要基于一个过滤器操作我需要应用该组 DF id dg cs 1 s 1 1 v 0 2 s 0 2 v 1 2 s 1 2 s 0 3 s 1 3 s 1 3 v 1 一组数的记录数的记录数我需要在“dg”中的“v”之前统计(或标记)'dg-cs'字段中出现's-1'组合的记录数。 因此,出认沽将 id dg cs output 1 s 1 True 1 v 0 Fa

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    我有一个高频数据集,用于汇率下降到毫秒,我希望将其转换为R中的低频和常规时间序列数据。每分钟或5分钟OHLC系列(开放,高,低,关闭)。原始数据集有四列,一列用于汇率,一列用于时间戳,其中包括日期和时间以及出价和要价的列。数据已从.csv文件导入。 {head(GBPUSD)}和{tail(GBPUSD)}返回如下: # A tibble: 6 x 4 X1 X2 X3 X

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    我一直在尝试开发一种有选择性输入的交互式Boxplot Shiny。 当前代码: library(shiny) shinyUI(fluidPage( titlePanel("Sample 1"), sidebarLayout( sidebarPanel( selectInput("p", "Choose your salaries", choices =

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    我尝试安装汽车和EZanova包RStudio,但他们都失败,并给出以下错误: install.packages('car') Warning in install.packages : dependency 'pbkrtest' is not available % Total % Received % Xferd Average Speed Time Time Time Current Dlo

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    我尝试将以下字符向量转换为日期类。 > library(lubridate) > unemployment_rate$month [1] "2017-1-1" "2017-2-1" "2017-3-1" "2017-4-1" "2017-5-1" "2017-6-1" "2017-7-1" "2017-8-1" "2017-9-1" "2017-10-1" "2017-11-1" "2017

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    我很难在ggplot2盒图上绘制Y轴上的时间。 任何想法如何以时间呈现我的y轴? 目前,我的Y轴是数字,日期标签适用于该系列。 我宁愿展会时间:而不是显示所有的数据在Y轴(HH MM),标签 我的数据: structure(list(Date = structure(c(17511, 17512, 17513, 17514, 17515), class = "Date"), T.min = c(