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我正在学习Python中的数据分析，并使用matplotlib和seaborn库，并在Kaggle中制作了一个Notebook。我试图做一个散点图，显示萼片叶和花瓣叶的宽度和长度之间的比率。 sns.FacetGrid(iris, hue="Species", size=10) total_rows = iris.count number_of_iris = len(iris) sepa

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基于数据框的条件格式的'矩阵'图

我在寻找以下方面的帮助：给定一个数据框，我想显示一个'矩阵'图，其值对应于表中的一对，但根据对应于该对的不同列的值的“热图”。这里是示例性数据： df_list = [('nyc', 'lax', 10,-10, -2,2),('nyc', 'chi', -9,9, -2,2),('nyc', 'sfo', -4,4,-1,1),('nyc', 'mia', 2,-2, 2,-2),('lax',

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Seaborn - 从DataFrame直方图中删除间距

我试图从DataFrame中生成一个直方图，seaborn通过DataFrame.hist方法启用，但我一直发现在直方图本身的任何一侧都添加了额外的空间，如红色箭头所示如下图：我该如何去除这些空间？代码重现此图如下： import seaborn as sns import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot a

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Seaborn：注释线性回归方程

我试过拟合波士顿数据集的OLS。我的图形如下所示。如何在直线上方或图中某处注释线性回归方程？如何在Python中打印公式？我对这方面比较陌生。从现在开始探索python。如果有人能帮助我，这会加快我的学习曲线。非常感谢！我想这一点。我的问题是 - 如何注释以上在等式格式图形？

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限制在seaborn x的范围distplot KDE估计

假设我们有一个数字0和1之间的一个数组： arr=np.array([ 0. , 0. , 0. , 0. , 0.6934264 , 0. , 0. , 0. , 0. , 0. , 0. , 0. , 0.6934264 , 0. , 0.6934264 , 0. , 0. , 0. , 0. , 0.251463

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如何在现有的图中绘制海鸟对图

我想让海豹在已定义的图中做一对图。然而，当sns.pairplot被调用时，它会创建一个新图形。例如，下面的代码创建两个数字，第一个空白和第二个包含pairplot。 import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt iris = sns.load_dataset('iris') fig,ax = plt.subplots(fi

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在点图中使用ci

我在seaborn中使用了因子图。根据文件，通过使用参数ci =“sd”可以绘制标准偏差代替95％置信区间。但是，当我尝试使用它时，我始终得到以下错误：不受支持的操作数类型为/：'str'和'int' 有关它的任何线索？谢谢！

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大熊猫平均重复的枢轴点

我试图以X, Y, Z的形式加热映射数据，其中X和Y代表X，Y坐标，Z代表点上的功率值。我已经把数据在数据帧的形式通过 data = pd.DataFrame({'X':X, 'Y':Y, 'Z':Z}) 当我尝试了data.pivot，它会给我一个重复的输入错误，因为有相同带X和Y坐标点。我想知道是否有反正减少重复和平均的Z值，当有重复的X和Y值，因此他们可以被绘制为seaborn热图。

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Matplotlib＆Seaborn：相传为线型过长

我就与别样的风格情节'-', '--', '-.' x=arange(1,9) gmm_rsquare = [0.90,0.962,0.954,0.908,0.975,0.941,0.905,0.916,] al_rsquare=[0.85,0.742,0.819,0.884,0.901,0.868,0.793,0.727] emp_rsquare = [0.908,0.948,0.937,

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Seaborn热图出现故障

将seaborn.heatmap图转换为图形时，我出现了密谋错误。我这样做，在jupyter笔记本采用下面的代码： %matplotlib inline import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt from plotly.offline import init_notebook_mode