seaborn

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当我运行file1.py使用在Ubuntu 16.04中python3 seaborn.heatmap，我得到的错误信息： Traceback (most recent call last): File "file1.py", line 19, in <module> import seaborn as sns ImportError: No module named 's

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Python：更改Seaborn中的标记类型

在常规matplotlib中，您可以指定各种标记样式。但是，如果我导入seaborn，“+”和“x”样式停止工作并导致图块不显示 - 其他标记类型，例如'o'，'v'和'*'起作用。简单的例子： import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns x_cross = [768] y_cross = [1.028e8] plt.pl

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seborn heatmaps subplots的一个水平配色条和xticklabels的注释问题

我试图在一个图中编写多个热图。我写了下面的代码，我有两个问题。（1）我想每个单元格中的数据值，我不需要每张图片的轴标签。因此，我设置了xticklabels，yticklables和annot;但他们没有反映在图中。我应该怎么做？（2）我可以旋转颜色条吗？我需要一个横向色条来做这个动作。我在Ubuntu 14.04.5 LTS中使用Python 3.5.2。 import matplotl

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如何覆盖斧头有不同列的Seaborn中的蒙面情节？ - Python

目标是让这两个地块相互重叠。目标是在某些行中获得细分的外观。通过打印更多列的图形，然后使用更少列的图形覆盖它，我们可以获得该效果。但是调用第二个斧头完全覆盖第一个。我们如何才能达到这个效果？编辑* 我相信，斧头标签可能是一个线索。 ax.set_label("axes1") ax2 = fig.add_axes(ax.get_position(), frameon=False, label

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蟒蛇情节过滤GROUPBY

我有这样 df = pd.DataFrame({ 'comments': {0: 0, 1: 1, 2: 47, 3: 102, 4: 230}, 'content_len': {0: 4305, 1: 7344, 2: 8431, 3: 5662, 4: 3706}, 'day': {0: 1, 1: 1, 2: 1, 3: 2, 4: 2}, 'dayofweek': {0: 2, 1

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seaborn地块空的白色平面

当绘制与大熊猫下面seaborn值的CSV： value date 0.296776 2016-07-01 0.273482 2016-08-01 0.207982 2016-09-01 0.176148 2016-10-01 0.124666 2016-11-01 0.072311 2016-12-01 0.042762 2017-01-01 0.043232 2017-02

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堆叠Seaborn distplot时，条宽会发生变化

我正在试图制作Seaborn的条形图，但是当我堆积情节时，条宽不均匀。我想让他们都相同或更好，第一个比其他人大（这是第一个分解）。这是一个模拟的样品我的代码： import pandas as pd import seaborn as sns Groups= pd.DataFrame([['E', 5L],['S0', 5L],['S', 4L],['S', 6L],['E', 4L],[

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在热图中转置混淆矩阵的原因

我绘制了一个将混淆矩阵作为输入数据的热图。混淆矩阵具有形状： [[37 0 0 0 0 0 0 0 0 0] [ 0 42 0 0 0 1 0 0 0 0] [ 1 0 43 0 0 0 0 0 0 0] [ 0 0 0 44 0 0 0 0 1 0] [ 0 0 0 0 37 0 0 1 0 0] [ 0 0 0 0 0 47 0 0 0 1] [ 0 0 0 0 0 0 52 0

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具有特定轴标签颜色的热图

我想绘制一个来自熊猫数据框的2列数据的热图。但是，我想用第三列标记x轴，理想情况下是通过颜色标记，但另一种方法（如附加轴）也同样适用。我的数据帧是： MUT SAMPLE VAR GROUP True s1 1_1334442_T CC002 True s2 1_1334442_T CC006 True s1 1_1480354_GAC CC002

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如何更改轴标签和值大小在seaborn pairsplot

我用下面的代码创建了一个seaborn pairplot： import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns %matplotlib inline mtcars = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.