seaborn

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    我有以下熊猫数据帧df: df = pd.DataFrame(columns=["Event1", "Event2", "Event3"], data=[[15,1,22], [16,1.26,80], [27,0,15]]) df = df.set_index([["Series1", "Series2", "S

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    我想用小提琴情节来比较两个不同日期的分数分布。分数是一个百分比,但由于某些原因,尽管所有分数介于0%和100%之间,但情节的结果仍然大于1且小于0。代码包含一个for循环,因为我在多个案例中重复了这一点。 Code Graph

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    import seaborn as sns sns.set(style="ticks") exercise = sns.load_dataset("exercise") g = sns.factorplot(x="time", y="pulse", hue="kind", data=exercise) 在上面的代码中,如何将rest一行更改为alpha的0.5?

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    我使用seaborn和matplotlib,使绘图的jupyther笔记本电池做两个地块,一个是箱形图: ax = sns.boxplot(x=data["MEDV"]) 另一种是在我改变规模的直方图轴: g = sns.distplot(data['MEDV']) plt.ticklabel_format(style='sci', axis='both', scilimits=(0,0))

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    我想安装seaborn而不使用sudo。我已经在我的python 2.7和windows 7上安装了以下cmd命令: pip install pandas pip install xlrd pip install matplotlib 它们都安装得像魅力一样。 `pip install seaborn` did not work 我重视的错误消息。[emssage ][1]

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    我创建了一个路径变量使用 proj_path = pathlib.Path('C:/users/data/lives/here') 我现在要保存seaborn情节一样PNG,所以我创建了文件 plot_path = proj_path.joinpath('plot_name.png') 一个新的路径变量我的项目,但是当我打电话plot_name.savefig(plot_path)返回 TypeE

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    正如标题所提到的,我正在尝试创建4个matplotlib子图,并且在每个子图中我想绘制一个由我的数据框中的列调色的KDE图。我已经找到一种方法来“种”这样做,这是代码: ScoreDiffMinus1 = ScoreMovements.loc[ScoreMovements['ScoreDifference'] == -1] ScoreDiffMinus2 = ScoreMovements.loc

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    在我所维护的分类广告网站中,我比较了接受大于中位数的分类的分类与在此准则中低于中值的分类。我称之为“高性能”分类广告。这里是展示这种简单的countplot: 的hue简直就是分类过的照片数量。 我的问题是 - 是否有在seaborn或matplotlib中显示比例而不是绝对计数的阴谋类型? 我基本上想要相同的计数绘图,但每个小节占特定类别中总项目的百分比。例如,请注意,在计数图中,使用3张照片进

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    seaborn box plot有whis='range'可以绘制最小/最大异常值,但小提琴绘图在其文档中没有。我如何在小提琴中使用boxplot参数?当然 import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import numpy as np a=[195.0, 245.0, 142.0, 237.0, 153.0, 238.0,

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    我试图使用seaborn的热图可视化数据帧。 数据中的最小数量是-1.25,如下所示。但是,热图编码范围从-80(蓝色)。我怎样才能使颜色编码从蓝色-1.25开始,到红色97? 我试过使用vmax,vmin和强大的关键字,但他们没有帮助。 f, ax = plt.subplots(figsize=(8, 20)) sns.heatmap(hill, annot=annot, lin