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Python seaborn facetGrid：是否可以将行分类标签位置设置为左侧

当使用Seaborn facetGrid图时。是否可以将行变量标签设置为左侧（例如，作为两行子图的第一行y轴标签）？默认位置在顶部作为子图标题的一部分。不幸的是，合并后的文本有时会过长，无法合理地融入这个拥挤的空间。然后，我尝试在实例化facetGrid对象时使用margin_titles = True选项。但是在这种情况下，行变量标签位于图例右侧外侧，可能离图表太离谱。要显示移动图例内缘冠军

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如何改变figuresize使用seaborn factorplot

%pylab inline import pandas as pd import numpy as np import matplotlib as mpl import seaborn as sns typessns = pd.DataFrame.from_csv('C:/data/testesns.csv', index_col=False, sep=';') mpl.rc("

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带公式和R2文本的Seaborn implot

在我的常规数据分析工作中，自从seaborn软件包变为可用状态后，我已切换为使用100％python。非常感谢这个美好的包。但是，我错过的一个Excel图表功能是在使用lmplot（）函数时显示polyfit等式和/或R2值。有谁知道一个简单的方法来添加？

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更改seaborn中的因子图的标题

有谁知道如何更改seaborn中的图例和标题？见下面。我有种想改名字“的Gaussia”到“高斯朴素贝叶斯”等等或

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python matplotlib堆叠在一起的barcharts

数据的测试：我有一个测试程序，其中有3个部分增加了整个程序的能力，例如， part1在60％的数据上工作，part2在额外的10％上，part3在另外6％上。我想要做的是堆叠条显示“程序在绿色上工作的数据总量中，表示数量part1处理的数量，红色部分2和黄色部分3”。因为我已经在3套5个文件上测试了程序，我希望图形通过将来自每个数据集的5个barcharts分组在一起来反映出这一点，因此最终有

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密度与频率

下面的两个地块传达大致相同的信息。左边的一个是直方图，其中Y轴表示频率（即如何经常我们看到与每个容器相关联的范围内的值）。右边的是密度（KDE估计）。 Y轴表示密度（积分应该合计为1）。我通常喜欢密度图（你可以调整，但Y轴通常是难以解释的。我知道KDE估计将返回的密度增加了1假设域的可变跨度从-Inf到Inf，但是有什么办法可以将从KDE估计产生的PDF映射到频率（例如，按比例增大值以获得

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使用Seaborn FacetGrid绘制时间序列

我有一个DataFrame（data），带有一个简单的整数索引和5列。这些列是Date，Country,AgeGroup,Gender,Stat。（更改名称以保护无辜者。）我想生成一个FacetGrid，其中Country定义该行，AgeGroup定义该列，并且Gender定义色相。对于每一个细节，我想制作一个时间序列图。即我应该得到一系列图表，每个图表有2个时间序列（1男1女）。我可以得到非常

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在Seaborn Factorplot中使用“堆叠”设计

我使用seaborn Factorplot（kind = bar）来表示2个“类别”（每个类别3个条）中的总共6个小节。我想通过使用堆叠式设计来增强这个因子图，也就是我想通过它的“子组件”来表示每个柱。我知道这是可能的barplot，但是它也可能factorplot？

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可视化完整互相关矩阵

当plotting a cross-correlation matrix在seaborn有什么方法可视化全矩阵？我知道它是对称的，但渲染完整的矩阵可以更容易地进行视觉检查。

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用seaborn jointgrid记录日志图

我正在尝试创建一个使用seaborn JointGrid对象与每个轴关联的KDE和直方图的loglog图。这让我非常接近，但直方图框不能很好地转换成日志空间。有没有办法轻松做到这一点，而无需重新创建边缘轴？ import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data = sns.load_dat