series

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我试图在运行时从TDonutSeries创建一个aditional标记。我已经使用低于该源代码： with Series1.Marks.Children.Add do begin Shape.Font.Size:= 10; Shape.ShapeStyle:= fosRectangle; Shape.Style:= smsPercent;

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使用R将数据帧转换为时间序列

我有以下格式的csv。 Date Sales 1/3/2005 800 1/4/2005 9000 1/5/2005 1300 1/6/2005 400 1/7/2005 100 1/8/2005 190 我试图进入它采用时间序列格式： ts(dataframe) 但它给人一种怪异的输出。任何帮助或指导表示赞赏。

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从一个熊猫系列

a = pd.Series([0.1,0.2,0.3,0.4]) >>> a.loc[[0,1,2]] 0 0.1 1 0.2 2 0.3 dtype: float64 当一个不存在的索引加入到现有的沿要求索引操作都将返回NaN，它返回NaN（这是我所需要的）。 >>> a.loc[[0,1,2, 5]] 0 0.1 1 0.2 2 0.3 5 NaN dtype: flo

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格式的小数位的百分比在一列

比方说，我有以下的熊猫数据框： df = pd.DataFrame({'name': ['Johnny', 'Brad'], 'rating': [1.0, 0.9]}) 我想给rating列从十进制转换为百分比作为字符串（例如1.0到'100%'）。下面的工作好： def decimal_to_percent_string(row): return '{}%'.format(row

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将lambda函数应用到熊猫滚动窗口系列

我有一个函数，它接受一个数组和一个值，并返回一个值。我想滚动地将它应用到我的系列s，所以数组始终是滚动窗口。这是我尝试过的一个最简单的例子（失败），使用np.random.choice代替我的真实功能。我发现了很多用于查找滚动方法和其他内置函数的示例，但无法让它适用于我的任意lambda函数。 s = pd.Series([1,2,3,4,5,6,7,8,9]) rolling_window

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在运行VBA运行时更新Excel图表

这个问题已经在不同的主题中讨论过，但解决方案并没有帮助我。我正在计算并显示图表的一系列数据。例如“计算y” - >“更新系列” - >等待100 ms - >“重新计算”。程序正在运行，但图表仅在Main-Sub完成时（而不是在每100 ms后）更新。该系列完全基于VBA中的数组，并且不涉及单元格。当我在“睡眠”功能后直接运行带有中断点的程序时，图表会更新。对我来说，DoEvents和cha

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在数据帧变换系列（熊猫/ Python）的其中列有各系列的

我与大熊猫工作的水平和我使用的GROUPBY： group = df_crimes_query.groupby(["CrimeDateTime", "WeaponFactor"]).size() group.head(20) CrimeDateTime WeaponFactor 2016-01-01 FIREARM 11 HANDS 26 KNI

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str.extract从熊猫数据帧后

我有一个数据帧与数千行的两列像这样开始： string state 0 the best new york cheesecake rochester ny ny 1 the best dallas bbq houston tx random str tx 2 la jolla fish shop of san diego san diego ca ca

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熊猫系列为变量的每个值应用函数

我拥有从每个熊猫系列中选择的熊猫系列和索引数组。这是一个玩具数据。 index = np.array([0,1,0]) row = pd.Series([np.array([1,2,3]),np.array([2,3,4]),np.array([3,4,5])]) 我想从玩具数据的上方处理数据，如波纹管。 [row.iloc[0][0:0+2], row.iloc[1][1:1+2],

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xor在对数组应用滤波器之后

我们有一个原始数组和一个过滤器列表，其中每个过滤器都由允许通过过滤器的索引组成。过滤器相当不错，例如它们按照以下方式分组为2的每个幂次（滤波器高达n = 20）。 1 (2^0) = 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 2 (2^1) = 1 2 5 6 9 10 13 14 17 18 4 (2^2) = 1 2 3 4 9 10 11 12 17 18 19 20 8 (2^3)