2013-01-21 31 views
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我仍然不清楚傅里叶变换。我知道它代表了图像的频率信息,我可以使用傅立叶变换重建图像。傅立叶变换 - 图像局部补丁

说,我有一个图像我(x,y)。它的傅里叶变换是F(I)。我想从(x1,y1)开始并在(x2,y2)结束时重建该图像中的小矩形区域,而不重构整个图像。

难道只能从F(I)重建一个小补丁吗?

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不,我建议你仔细阅读有关傅立叶变换:他们有关于**所有**图像的信息。修改傅立叶图像的一部分,可以对所有原始图像进行频率变换。 –

回答

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要回答你的问题,是的,这是可能的;做一个逆FFT,然后正常裁剪图像。如果它看起来像是一个cop-out,那是因为你试图在频域中做一个不会很自然的时域任务。如果你坚持计算是在频域完成的,我认为你应该能够将图像相移到原点(x1 + y1),然后进行逆FFT并丢弃外部采样(x2 - x1,y2 - y1) 。

基本问题是,在频域中,每个bin(或2D FFT的像素)表示整个时域的整个图像的频率和相位。丢弃频域中的单个像素会导致整个图像的频率信息丢失,无法进行本地化。