R在不同的向量中存储不同的列以计算条件概率

Question

我对R完全陌生。我尝试阅读参考文献和一些很好的介绍，但我仍然很困惑。

我希望能做到以下几点：

我公司生产的.txt文件看起来像以下：

area,energy 
1.41155882174e-05,1.0914586287e-11 
1.46893363946e-05,5.25011714434e-11 
1.39244046855e-05,1.57904991488e-10 
1.64155121046e-05,9.0815757601e-12 
1.85202830392e-05,8.3207522281e-11 
1.5256036289e-05,4.24756620609e-10 
1.82107587343e-05,0.0 

我有下面的命令来读取R中的文件：

tbl <- read.csv("foo.txt",header=TRUE). 

生产：

> tbl 
      area  energy 
1 1.411559e-05 1.091459e-11 
2 1.468934e-05 5.250117e-11 
3 1.392440e-05 1.579050e-10 
4 1.641551e-05 9.081576e-12 
5 1.852028e-05 8.320752e-11 
6 1.525604e-05 4.247566e-10 
7 1.821076e-05 0.000000e+00 

现在我想将每列分别存储在两个不同的向量中，分别为area和energy。

我想：

area <- c(tbl$first) 
energy <- c(tbl$second) 

，但它似乎并没有工作。

我需要不同的向量（其中必须包括唯一的各列的数值数据），以便做到这一点：

> prob(energy, given = area), i.e. the conditional probability P(energy|area). 

然后绘制。你能帮我吗？

Answer 1

正如@Ananda Mahto提到的那样，问题在于你指的是列。

以“得到”在R数据帧的一列，你有几种选择：

DataFrameName$ColumnName 
DataFrameName[,ColumnNumber] 
DataFrameName[["ColumnName"]] 

因此，要获得area，你会怎么做：

tbl$area #or 
tbl[,1] #or 
tbl[["area"]] 

随着第一个选项一般是首选（从我所见过的）。

顺便说一句，你的“最终目标”，你不需要做任何的这样：

with(tbl, prob(energy, given = area)) 

的伎俩。