在大熊猫中丢失了dateoffset和bdate_range的时间信息

Question

在熊猫中使用DateOffset时，我看到以下行为。

In [25]: 

import pandas as pnd 
d = pnd.Timestamp('2013-01-01 16:00') 
dates = pnd.bdate_range(start=d, end=d+pnd.DateOffset(days=5)) 
for d1 in dates : 
    print d1 
2013-01-01 00:00:00 
2013-01-02 00:00:00 
2013-01-03 00:00:00 
2013-01-04 00:00:00 

我失去了时间信息。是否有办法产生，看起来像一个日期范围，

2013-01-01 16:00:00 
2013-01-02 16:00:00 
2013-01-03 16:00:00 
2013-01-04 16:00:00 

Answer 1

可以使用normalize说法bdate_range（默认为真）：

In [11]: dates = pnd.bdate_range(start=d, end=d+pnd.DateOffset(days=5), normalize=False) 

In [12]: for d1 in dates : 
      print d1 
2013-01-01 16:00:00 
2013-01-02 16:00:00 
2013-01-03 16:00:00 
2013-01-04 16:00:00 

注：一些类似的功能有类似的论点base。

Answer 2

可以使用date_range容易!:

import pandas as pnd 
d = '2013-01-01 16:00' 
dates = pnd.date_range(d, periods=5, freq='D') 

显示输出做到这一点：

>>> for i in dates: print i 
... 
2013-01-01 16:00:00 
2013-01-02 16:00:00 
2013-01-03 16:00:00 
2013-01-04 16:00:00 
2013-01-05 16:00:00 

安迪指出的那样，你可以做到这一点使用bdate_range，但我喜欢这种方法由于其简单性和可读性