调试熊猫数据框应用

熊猫新手和我有以下问题：我想将my_func（一个自定义创建的函数）应用于数据框的每一行。调试熊猫数据框应用

res = df.apply(lambda x: my_func(x, par1, par2)

当我调试，我把一个断点我的函数的第一行定义为：

def my_func(myinput, par1): 
    (...)

如果我评估我的输入变量myinput我将会得到整个数据帧（DF）。我只是期待df instrad的第一行..我是否错过了什么？

非常感谢

问候

来源

2014-03-26 prre72

你需要设置axis=1在apply：

res = df.apply(lambda x: my_func(x, par1, par2), axis=1)

的online docs指出axis=0是逐列，而axis=1是逐行

你可以通过该行：

res = df.apply(lambda row: my_func(row), axis=1)

，然后重新定义你的函数：

def my_func(row): 
    # do something with col1 
    row['col1'] = row['col1'] * 2 
    row['col2'] = row['col2'] + 2 
    # .... etc

来源

2014-03-26 15:40:28 EdChum

如果你只是路过的行中，你可以做'df.apply（my_func，并将，轴= 1）'。另外，您可以使用'args' kwarg或'lambda'来传入更多参数。 'apply（my_funx，axis = 1，args =（par1，par2））'或'apply（lambda row：my_func（row，par1，par2），axis = 1）' –

@PaulH是的，猫 – EdChum

调试熊猫数据框应用

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