为什么任何图像的傅立叶变换功率谱不在颜色范围0到255内？

我已经计算了我的图像的傅立叶变换和傅里叶变换功率谱。傅里叶变换很容易看到，而功率谱则不是。我可以通过实验和对数进一步将对比度标准化为0-255水平。但我无法解释为什么功率谱不可见，以及是否有任何标准方法使对比度可见。功率谱不可见，但我也没有任何想法，我该如何解释。我知道功率谱是傅里叶变换的实部和虚部的总和的平方，因此该值将会很高，但任何人都可以提供一个可靠和令人信服的解释.....为什么任何图像的傅立叶变换功率谱不在颜色范围0到255内？

通过对数，我意味着

Visible_Power_Spectrum = log(1+Power_Spectrum,10)//Java language

此外，我也困惑，为什么功率谱的中心值是如此之高，标准化的正常方法不能正常工作。

我已经通过其他类似的问题了....

非常感谢

来源

2015-09-16 Psi Lambda Delta

你能否详细说明你的意思是不可见的，可能会提供一个示例图像？ –

hi @ClarissaG：对不起，不清楚。由于不可见，我的意思是如果我计算ImageJ中任何图像的功率谱，每个像素的值都很高，以至于它不会在0-255色彩范围内显示为ImageJ中的jpeg文件，或者只是显示任何默认图像观众。当我将结果图像转换为文本时，正常图像的中心值为4654693875712。它有助于帮助。 –

许多FFT实现（不是全部）似乎通过规模大小的结果（或长度高度*宽度）以便保存数据和FFT结果之间的总能量（Parseval规则）。如果是这样，请在记录日志之前按照大小缩小数据大小。

来源

2015-09-18 18:52:14 hotpaw2

这是因为光谱不均匀分布。

来源

2015-09-19 08:08:13 lxg

根据Parseval定理，傅里叶变换在频域中保持了能量守恒的性质。因此，给定来自空间域的许多能量并让其在频率平面上分布，很容易想象它分布得越不均匀的概率越大，它集中在小区域上的可能性就越大，即超过范围255。 – lxg

为什么任何图像的傅立叶变换功率谱不在颜色范围0到255内？

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