contour

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    我有一个SpatialLinesDataFrame包含三个轮廓0.2,0.5和0.95,并希望能够选择一个单一的级别进一步计算(如over,gIntersect等)。 我已经使用[email protected]$level[[1]]为第一级的选择尝试,但不起作用 class : SpatialLinesDataFrame features : 3 extent : 11.44765, 1

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    OpenCV的在Python提供以下代码: regions, hierarchy = cv2.findContours(binary_image, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) for region in regions: x, y, w, h = cv2.boundingRect(region) cv2.rectang

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    有没有办法用matplotlib获得轮廓长度的散点图?我有列(x_vals,y_vals,z_vals),我想获得z_val = z_0的轮廓长度。

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    我正在尝试创建3D数据投影的2D图。很简单,基于this example,是否有一种方法可以将所示的三个轮廓投影(X,Y和Z方向)作为单独的2D图形生成?我可以通过使用pyplot'contour'命令轻松地在Z方向上创建轮廓投影,但只有'3d'投影'contour'命令似乎能够采用'zdir'参数,并且它不能创建2D地块。

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    操作系统:ubuntu 我试图使用cv包中的函数来检测给定图像中对象的边缘。 首先,我在我的ubuntu终端中运行'qlua'。 local cv = reuqire 'cv' require 'cv' reuqire 'image' lena_p = image.load('/home/stone/codes/lena1.jpg') image.dispaly(lena_p) cv.r

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    我在emgu中使用findcontours(),但我想知道什么是理论。我知道findcontours()的参数以及如何使用。那么 算法convexhull?或者我可以在哪里找到相关知识?

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    我发现了一个小数学表达式来找到沿有序周长的曲率。我使用功能bwboundaries获得了有序的周长。 要使用它,我开始定义三个坐标p1,p2和p3,它们是列向量x,y。 % the part above extract the three coordinates into row vectors y,x. % That's why I flip and transpose them.

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    我提取图像的轮廓,你可以在这里看到: 然而,它有一些噪音。 如何平滑噪音?我做了一个特写,以更清楚我想要的意思,我用 原图什么: 代码: rMaskgray = cv2.imread('redmask.jpg', cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE) (thresh, binRed) = cv2.threshold(rMaskgray, 50, 255, cv2.THRESH

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    我试图建立一个等高线图,但这个数字最终看起来像这样: 。 我认为这是因为y轴从10到80单位,x只有4到9单位,网格是正方形,因此每个单位在x轴和y轴上的缩放比例相同。我如何改变x轴的缩放比例以使其成为可用的图像? import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import time as time from scipy.interpo

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    我最近开始用R编码,到目前为止,它已经是一段颇具道路的旅程。他们中的大部分我都能通过搜索互联网来解决。但是,现在我遇到了一个我无法修复的问题。我在stackoverflow上找到了一种类似的线程(How to fill in the contour fully using stat_contour),但它在我的情况下不起作用,ggmap + ggplot似乎无法一起工作。 所以,问题如下。我正在研