covariance

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    我在使用隐式转换和IEnumerable时遇到了一个有趣的情况 - 请看附加代码的最后一行 - 它不会编译。 public class Outer<T> { private T field; public Outer(T it) { field = it; } public static implicit operator Oute

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    考虑这个简单的例子: trait Optimizer[+FParam, FRes] { def optimize( fn: (FParam) => FRes, guesses: Seq[FParam] // <--- error ) } 它不编译,因为 协变型FParam在逆变发生在价值猜测Seq[FParam]类型的位置。 但是seq被定义为trait Seq

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    我想创建一个Throwable扩展函数,给定一个KClass,递归搜索与参数匹配的根本原因。下面是一个尝试的作品: fun <T : Throwable> Throwable.getCauseIfAssignableFrom(e: KClass<T>): Throwable? = when { this::class.java.isAssignableFrom(e.java) -> th

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    我有一些类型的 trait Processor[+A] { def handle[B >: A](a: B): Unit } trait TypeA case class A1() extends TypeA 和方法 def process[A](a: A)(implicit processor: Processor[A]) 我能有这样的事情 implicit val

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    在Java和Scala,我将如何做到以下几点: 我希望能够给一个函数传递到一个函数作为参数,其中函数参数有所不同。例如,这就是我锁定在现在的Java: public void doSomething(Object object, Action1<Object> function) { function.call(object); } public void doOtherThing

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    class Param() { } class Subparam extends Param { } class Base { function mymethod(Param a) { } } class Sub extends Base { function mymethod(Subparam a) { } } 如何做在PHP中,这会导致一个

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    是否有一个python函数,它允许我计算* n自协方差矩阵,显示向量[a1,a2,a3 ...中每个条目的每个组合之间的协方差...一个]?我不能让np.cov这样做... 我希望它看起来像这样: cov(a1,a1) cov(a1,a2)... cov(a1,an) cov(a2,a1) cov(a2,a2)... ... cov(an,a1) ... cov(

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    我有一个X数据集有9个功能和683行(683x9)。我想采用这个X数据集的协方差矩阵和另一个与X具有相同形状的数据集。我使用np.cov(originalData, generatedData, rowvar=False)代码来得到它,但它返回形状为18x18的协方差矩阵。我期望得到9x9的协方差矩阵。你能帮我解决它吗?

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    我有两个大的数据集,每个数据都有2000+数据并试图找出每5行的协方差。 x=c(1,2,3,4,5) y=c(6,7,8,9,10) df=data.frame(x,y) group=rep(1:length(df),each=2,length=length(df)) 什么是我的下一个步骤,所以我可以找到像this` cov(x[1:2,],y[1:2,]) 和 cov(x[3:4

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    在个人项目中,我有这样的事情: template <typename T> class Base { //This class is abstract. } ; template <typename T> class DerivedA : public Base<T> { //... } ; template <typename T> class Derive