data-manipulation

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R中的我的数据帧有一列A，其中有单引号的字符串数据。 Column A 'Hello World' 'Hi World' 'Good morning world' 我想要做的就是更换用双引号单引号和实现输出像下面。 Column A "Hello World" "Hi World" "Good morning world 这可以实现吗？预先感谢您的阅读。

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如何使用pandas.qcut将列中的值作为十进制数制作出来

我目前正试图将一些数据处理为10个分位数。我已经加载的数据帧具有列A，B和C 我当前的代码可以打破他们到10个大小相等的团体，但我试图基于断行内的实际数量来实现。所以我想把它分成C列值相等的10个十分位数。这肯定意味着每个分区的十进制数将有不同数量的入口。这可能通过pd.qcut？任何人都可以将我指向正确的方向吗？当前代码如下： user_df['decile'] = pd.qcut(user

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从位置移动一个数组元素到另一个条件

我正在寻找一种快速和可靠的方法的阵列的元件移动到堆栈的顶部。我的情况是：我有对象的一个这样的数组： array = [{label: yu, value: uy}, {label: EUR, value: EUR}, {label: CY, value: CY}]. 我想与价值EUR元素移动到阵列的顶部，从而成为第一个元素。这个怎么做？

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基于多个if else条件的python pandas列

我在我的熊猫数据框中有4列，列名称可以说A，B，C，D每个都映射到UI中的字段。每个用户都有其自己的目的，但是用户正在A领域或B领域或C领域或A领域输入A领域的信息。我试图清理数据并将其带到A列进行分析。因此，如果列A中有任何值，我不关心B或C或D中的值。但如果A列中没有值，那么我必须在其他列中查找用户条目并将列A 。列A的实际值始终始于我们列表中的一些值。因此，如果列A中没有数据，那么我们必须在

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C＃计算数据表

独特价值是什么我在我的DataTable Resource 1 // 1 represent normal 1 2 // 2 represent sql 2 3 // 3 css 4 // 4 unicode 4 4 我怎么能进行计算，这样我可以在一个文本框 normal 2 sql 2

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在熊猫数据框中删除具有多个关联的条目？

给出的形式的一个数据帧： id name 1 a 1 b 2 c 2 a 2 d 3 a 3 d 4 a 在这里，说 “a” 与多于3（任意的）的ID相关联。所以结果应该是这样的：（3间以上的关联删除所有names） id name 1 b 2 c 2 d 3 d 我应该怎样做呢？

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总和特定行的基于布尔指标和新列

我有一个数据帧，看起来像这样返回结果： DF = ID Shop Sales Ind 1 A 554 T 2 B 678 F 3 A 546 T 4 A 896 T 5 B 426 F 6 B 391 T 7 C 998 F 8 C 565 T 9 C 128 T 我试图总结每个ID每个店铺，这样的销售我将它们分列如下（其中x是总和）。该值相加只应符合真实

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如何从data.tree对象获取节点的深度？

比方说，我有一个这样的测试数据： library(data.tree) df <- structure(list(parent = c("part1", "part3", "part7", "part4", "part9", "part1"), child = c("part7", "part12", "part4", "part27", "part10", "part13"), chil

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使用SORT实用程序进行数据处理

有一个DB2表格，其中有4字节Interger作为主键。现在我必须加倍这张表的行。我拥有的一种方法是，通过将表卸载到数据集并按原样保留所有列的详细信息来操纵关键值。这样我就可以将行加倍。我打算将每个主键与值'-1'相乘，这样我会得到具有相同细节的另一行，但具有负值的键除外。我没有太多的数据操作。我可以使用SORT工具吗？如果是，那么如何？有没有可用的参考？

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计数和条件，组

我有一个数据帧值，并以groupID和date分类： d1 <- data.frame(groupID = c(1,1,1,1,1,3,3,3,3), date = c(1,2,3,4,5,6,7,8,9), value = c(1,1,25,1,1,25,1,25,1)) > d1 groupID date value 1 1 1