data-manipulation

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    我从创建CSV文件的两个列的MySQL数据库中提取数据:ID和文本。我想知道一个简单的方法(SQL,文本编辑器或R解决方案)为包含第二列(文本格式)的每行创建一个文本文件,其中第一列的ID作为文本文件的名称。有任何想法吗?提前致谢。

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    我有这样的非常相似(它实际上是大)与两列的大熊猫数据帧: ID |STRING_COL ID2309480|#0809890^True^ReP^APPLE ID2398403|#0938409^True^POST^GOOGLE ID0398240|#0938402^True^POST^VERIZON 我怎么能分裂STRING_COL为: ID |NUMBER | VALUE| Acc

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    的另一份名单目前,我在我的所有的Active Directory用户的使用下面的命令: $users = Get-AdUser -Filter {(Enabled -eq "True")} -Properties Description 在此之后,我做各种事情以这种方式列表: foreach ($user in $users) { if($user.Description -eq

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    问题1:对于每个ID,我有不同的ID,我想将Item vs. Value曲线的最小值设置为Value。基本上,我想过滤掉这些值,并保持到最小值。 问题2.我可以通过在Python中拟合切割曲线来推断吗? 请帮助我更快的解决方案,因为我有大数据集,numpy解决方案会很好。 ID Item Value 30702556 40 1 30702556 41 1 30702556 42 1 30

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    我正在构建一个非常简单的Node/Express Web应用程序,它从Reddit API中提取数据,对其进行一些操作,然后计划通过Charts.js客户端。然而,对于全面开发工作来说相对陌生,我想知道如何最好地处理数据操作方面的问题。 目前,我有100个评论一次拉,我正在操纵这些职位服务器端,然后将该JSON推送到客户端的数据即。由于搜索之间没有数据持久性,而且数据本身不是保密的,因此发送原始J

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    我是R新手,我想从我的dataframe中获得一个新数据集,其中包含一个新列,它代表dataframe现有列(称为Total Extras)中值的median。后者由大约5,000个人观察组成。 我是如何完成这个任务进行基于以下标准来计算平均需要有点糊涂:房产,月,年和市场 目前,我dataframe(姑且称之为mydata1)的缩写如下(示出前5行): Property Date Month

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    基本上这是一个结构对象保持一个国家和它的端口 struct countryAndPorts { var country: String? var ports: [String]? } 这些是保持映射到它的端口每个国家的阵列。已过滤的数组应该按国家或端口保存过滤结果。 var countryAndPortsArray = [countryAndPorts]() var f

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    我想根据另一列拆分列。我在下面解释。 这里是我的部分数据: brand products APPLE IPHONE6SPlus_16G APPLE IPHONE6S_64G APPLE IPHONE6S_16G APPLE IPhone6_32G APPLE iPadAir2_64G APPLE iPadmini2_16G APPLE iPadmini4_64G HTC ONEX

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    我有一个数据帧,因为这 > df<-data.frame(index=c(1,2,3,4,5,6),value=c(2,3,5,8,11,12)) > df index value 1 1 2 2 2 3 3 3 5 4 4 8 5 5 11 6 6 12 我想创建它等于列值通过索引的三个相邻值之和的新列柱索引,即 > df_res ind

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    前几天我发布了this question,其中讨论了如何在相关列中存在NAs时寻找并行最大值。但是,我意识到我并没有提出正确的问题。我真正想要完成的是能够找到一行的并行最大值,但只有当一个关键列等于NA时才可以。 下面是相同的数据。例如: df1 ID Score1 Score2 Score3 1 2 3 1 2 5 1 2 3 1 6 8 4 9 10 NA 让Sc