data-manipulation

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让这成为我的数据集： df <- data.frame(x1 = runif(1000), x2 = runif(1000), x3 = runif(1000), split = sample(c('SPLITMEHERE', 'OBS'), 1000, replace=TRUE, prob=c(0.04, 0.96))) 所以，我有一些变量（在我的情况，15），和标准的，我想分

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如果第1列中的文本等于第2列中的文本，则从数据框中删除一行（在r中）

我试图创建所有代码的唯一组合。我创建了一个包含所有组合的数据框。不过，我想删除所有相同的内容。因此，如果行1列1中的股票代码等于行1列2中的文本，那么我想要做这个NA或删除行。因此，您将留下所有的独特组合。 q <- c("BATS LN EQUITY","DGE LN EQUITY","IMB LN EQUITY","RDSB LN EQUITY") p <- c("GBPUSD CU

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从长数据表到宽数据表

_a我正在尝试转换数据集。我想实现的是，如果Intensitat = 1 - R创建一个新列 - 强度1a - 并写入damage_a的值。如果Intensitat = 2 - R会创建另一个新列 - 强度2a - 并写入damage_a的值。最后，如果Intensitat = 3，则R会执行新列 - 强度3a - 并写入damage_a的值。（它总是写入对应于与强度指示符相同的行的damage

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R - 从2个横断面数据集创建面板数据集

您能否帮助我完成以下从两个横断面数据集创建面板数据集的任务？具体而言，横截面的数据集的一小部分是： 1） - DATA1 ID| Yr | D | X ------------------- 1 | 2002 | F | 25 2 | 2002 | T | 27 & 2） - DATA2 ID | Yr | D | X --------------------- 1 | 200

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的R - 找到并开始与另一列

逗人值根据时间戳的结束，我牛逼一个R编程，基于这个原因，我来这里向你求助。我试图找出解决这个问题的方法。我一直在努力但没有成功。我有类似的data.frame ... df2 <- data.frame(Recordig = c("Rec1", "Rec1", "Rec1", "Rec1", "Rec1", "Rec1", "Rec2","Rec2","Rec2","R

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根据当前月份创建上个月的数据

我有一个表名Prv_Data，其中包含上个月的报告，具有Report_Id和Timeline列。 Prv_Data - > Report_ID | Timeline ---------------|-------------- 01 | Weekly @Mon 01 | Weekly @Mon 01 | Weekly @Mon 01 | Weekly @Mon 02 | Weekly @Thru

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通过只保留其3位数字名称的第一个数字来更改列的所有单元格值 - R

我觉得这个名称如果非常自我解释。比方说，我想要更改列Zweck，以便我得到的结果列只包含单元格内容的第一位：我基本上想要将单元格内容减少到第一个数字。我见过使用函数sub的人，但我想能够实现它。一些简单的解决方案的任何想法？谢谢！

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循环访问数据框列表并执行操作

我有一个数据框列表，我正在使用for循环在列表上执行一个操作。 df1，df2，df3和df4是数据帧。在操作之后，我没有找到数据框上的修改。请帮我理解我错过了什么以及为什么这不起作用？为了让更改传递给源数据框，需要做些什么修改。 sheetnames = [df1, df2, df3, df4] i=0 for sheet in sheetnames: ixNaNList =

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连接不同形状的数据帧

它如何连接两种不同形状的数据帧？我的最终目标是组合7个不同的数据帧，然后导出到csv，以便可以在一个文件中查看所有7个数据帧。注意：所有的数据帧都有不同的标题。例如， import pandas as pd import numpy as np df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 4), columns= ['A', 'B', 'C', 'D']

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在JQ linux中解析JSON文件，根据特定元素中包含的值选择一些元素

我是一个新的jq用户，我有一些难以找到我的问题的好方法。我有这个示例JSON文件： { "one":"one_value", "two": [ { // sub structure 0 "aa" : [ "aa_value_0" ], "ab" : { ... }, "ac" : [