matrix

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我想呈现给定的字符串作为灰度图像，随后对其执行一些简单的操作。我知道text()函数。不幸的是，这需要打开图形设备。为了我的目的，将灰度图像直接存储在矩阵中会更加方便和高效。获得给定字符串渲染灰度图像矩阵表示的有效方法是什么？

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这些数据转化为矩阵形式，我写了代码，按照以下： #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int main(int argc, char *argv[]) { #define SIZE 1000 FILE *fp = NULL; int i = 0; size_t bytes = 0; if ((fp

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查找中心点给定距离矩阵

我有一个矩阵（真的是一个加载的图像），其中每个元素是距离某个未知中心点的L2距离。下面是一个简单的例子 A = [1.4142 1.0000 1.4142 2.2361] [1.0000 0.0000 1.0000 2.0000] [1.4142 1.0000 1.4142 2.2361] 在这种情况下，中心在明显坐标（1,1）（索引A [1,1]中的0索引矩阵或2D阵列

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Double [，]，inversion C＃

我做了一个程序，在那里我必须计算线性回归，但是我被卡在了矩阵的反转中。我 Double[,] location = new double[3,3] 然后我充满了数字，但我不知道，如何计算它的逆矩阵像线性代数。我在网上搜索了一个解决方案，但是有一些Matrix类，我不知道如何将我的Double [，]转换为。那么，你知道一些优雅的方式来反演Double [，]就像线性代数中的矩阵求逆吗？

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如何使用R

按顺序执行3列矩阵中的行平均值我有一个维度为100x300的矩阵，其中我想通过对每列3列进行平均将列数300减少为100列， 3，成为新的第1列，第4-6栏成为新的第2栏，等等。所以，我的100x300矩阵成为100x100矩阵。矩阵还挺喜欢 A <- matrix(rexp(30000, rate=.1), ncol=300) 我想是这样的rowMeans(A, 3)可惜不能正常工作。任何

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将两两类别组合在一起

我目前正在使用一个数据集来显示贷款的目的是贷款和每个贷款的相关贷款等级。该数据集被称为loancase和列的一个是目的而另一列是级。下面我有矩阵，它是按比例配对填充的。每行应该达到100％，这意味着每个条目都是该特定等级的比例。例如，行[Car，]可能看起来像20,20,0,0,20,0,0 40. 请注意，当前数据占位符是NA，我试图用一个向量列出每个所需的条目。 matrix(data =

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MATLAB通过矩阵非单RHS尺寸

我由空数组和行循环要通过每一行循环： theta = zeros(500,20); for i=1:100 ... y = x*theta(i,:)'; ... end 因此，对于每个i我想使用的第i个行矢量，但我m得到错误说“赋值有更多的非单实例rhs维度比非单实例下标”

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数据框中使用tapply变成零到NAS

我需要一个数据帧转换为基质，我使用下面的代码矩阵的变换： LoggAbundTGLMSOagg <- tapply(AbundTGLMSOagg$occurrence,list(AbundTGLMSOagg$plot,AbundTGLMSOagg$species),mean) 我得到所需的矩阵格式，但零变成来港定居。使用tapply（），我如何保留零？我可以写一个CSV文件 write.cs

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vectoriced范数/矩阵乘法

我具有由基质sigma sigma <- matrix(c(1,0.5,0,0.5,1,0,0,0,1),3,3)) 描述为了计算向量的范数我计算 t(x) %*% sigma %*% x 这对于一个矢量例如正常工作范数x = 1:3。但是我想计算许多载体的规范，同时，这也是我有 x <- t(matrix(rep(1:3, 10),3,10)) （当然充满了不同的条目）。有没有办

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模板的矩阵模板

我想实现一个简单的矩阵类模板我想实例化它像矩阵（data1，..，dataN）基本上我想定义一个模板类，它需要2个unsigned int作为模板参数，并使用初始化列表来推断含权的数据的类型，现在我写了这个简单的开始： template<size_t N, size_t M> class Matrix { public: template<typename ...T>