using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
namespace ConsoleApp
{
class Program
{
static void Main(strin
如果M是一个密集的m×n矩阵并且v是一个n分量向量，那么产品u = Mv是由u[i] = sum(M[i,j] * v[j], 1 <= j <= n)给出的m分量向量。一个简单的实现该乘法是 allocate m-component vector u of zeroes
for i = 1:m
for j = 1:n
u[i] += M[i,j] * v[j]
e
我不明白为什么Schur的分解不适用于复杂矩阵。 我的测试程序是： M <- matrix(data=c(2-1i,0+1i,3-1i,0+1i,1+0i,0+1i,1+0i,1+1i,2+0i), nrow=3, ncol=3, byrow=FALSE)
M
S <- Schur(M)
S
(S$Q)%*%(S$T)%*%(solve(S$Q))
结果是： > M
[,1]
我想找到了，如果我能以某种方式找到一种封闭形式的符号矩阵指数矩阵： n=3;
a = symbols(['a'+str(1+k) for k in range(n)], real=True);
Ts = symbols('T_s',real=True,positive=True);
A = Matrix([zeros(1,n),eye(1,n),a])
然而 expm(A)
似乎不工