nan

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什么是`MNaN`？

我试图调试一些D3代码，并在控制台调试器，我发现了以下错误返回： Error: <path> attribute d: Expected number, "MNaN,-232.4826144…". 不过，我不知道什么是MNaN（我只知道NaN和令人惊讶的是 SO /谷歌没有提供任何特别有用的东西）。另外，由于错误是从d3内部触发的，我不确定在哪里/如何查找以解决问题。

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检查Tensorflow中的NaN

我想检查tensorflow变量，如果它是NaN，则将其设置为零。我该怎么做？下面的技巧似乎不起作用： if tf.is_nan(v) is True: v = 0.0

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用列表中的值填充NaN行

我有一个5列的数据框。三这些列的往往有缺失值（仅发生一起）现在，我也有三个值中的“名单”我要填补那些NA值每列。 A = [1.5，2.5，3.5] B = [1,2,3] C = [1,2,3] 。请注意，每个列表只包含3个值（因为每列有三行缺失值）。而主表有14行。我的第一个方法是： df.where（df.notnull（），pd.Series（a）中，轴= 0）但该返回我一个主表

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Python - 在计算之前从文件中过滤行

下一个代码计算输入文件中每列的平均值。它一直运行，直到文件有nan的值扭曲平均值。这里是我的代码： with open(biasfile, 'r') as f: data = [map(float, line.split()) for line in f] num_rows = len(data) num_cols = len(data[0]) totals = num_co

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PHP POW函数返回NAN

当我执行 echo pow(-0.3741569180353 , 0.2) ; 我得到的结果NAN 虽然在Excel和计算器，我得到了答案-0.8215。解决这个问题的方法是什么，因为我有很多这样的计算？

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如何在列表理解中检查np.nan？

我有一个函数应该返回一个整数或np.nan的元组。 return tuple(int(round(n)) if n is not np.nan else n for n in r) 该代码看起来不错，但我得到以下错误，我无法弄清楚什么是错的。 ---------------------------------------------------------------------------

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熊猫数据框用NaN替换字符串使用pd.concat

我有一个由字符串组成的熊猫数据框，即'P1'，'P2'，'P3'，...，null。当我尝试连接这个数据框与另一个时，所有的字符串被替换为'NaN'。看我下面的代码： descriptions = pd.read_json('https://raw.githubusercontent.com/ansymo/msr2013-bug_dataset/master/data/v02/eclipse/

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查找含有整数和字符串

我有一个数据帧，其列A，B，C含有整数和字符串这样的混合物的数据帧的最小/最大值： a | b | c 0.82 | 1.17 | 2.05 0.02 | ND | ND 2.00 | 1.08 | 0.02* 我需要找到最小/ max值，并将相应的值填入标题为“Min”/“Max”的新的第四/第五列，同时将ND视为最小值。我可以 df.loc[["a", "b", "c"]].min(

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Pyspark获得最大的价值排除NaN的

df = spark.createDataFrame([(1.0,100.0, float('nan')), (float('nan'),100.0, 2.0)], ("a", "b")) df.select(F.max(df.a)).show() 结果是： +------+ |max(a)| +------+ | NaN| +------+ 我不想NaN的，我该怎么办？

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移NaN的各自列的底部

我有一个数据帧，如： 0 1 2 0 0.0 1.0 2.0 1 NaN 1.0 2.0 2 NaN NaN 2.0 我想要得到的是 Out[116]: 0 1 2 0 0.0 1.0 2.0 1 1.0 2.0 NaN 2 2.0 NaN NaN 这是我作为的做法现在。 df.apply(lambda x : (x[x.notnull()].values.toli