point

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    什么是从一个代码执行的角度更快: double a = 1.234; double minus_a = -a; 或: double a = 1.234; double minus_a = a * -1; 是否第二种情况下实际执行浮点乘法?还是编译器足够聪明,可以优化第二种情况与第一种情况相同?

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    我将在coloumn [i]中创建一个矩阵,其中包含从一个固定点(轮廓的质心(mc(i)))到轮廓点的距离[一世]。 这是我找到的轮廓和质量中心代码:此代码运行良好 findContours(binMat, contours, cv::RETR_EXTERNAL, CHAIN_APPROX_SIMPLE,Point(0,0)); /// Get the moments vector<Mome

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    我需要在对应于某些X值的Seaborn distplot上绘制点,以使它们落在密度曲线上或其下方。下面是从以下网址获得distplot: From the Seaborn site - distplot examples 这里与代码的图像: 因此,例如,在上面显示的情节,我需要以编程方式确定什么是与密度曲线上的0值相对应的Y轴值。从图中看来,它似乎在0.37左右。我怎样才能在我的程序中获得? 假设

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    我有两个点,如p1(a,b)和p2(c,d) 我的点是X(x,y) 我已经搜索并找到像here 但它不是PHP 谁能帮助我

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    我有4分。如果我要从每一点画线到其他点,我会在中间画出4条外线和2条线。我想要确定的是两条交叉线相交的点。我所知道的是每个4点(x0,y0,x1,y1,x2,y2,x3,y3)的坐标。 有一个简单的解决方案,这是我失踪? 编辑:编辑:修正。我错过了两个公式:x = x1 + ua(x2 - x1)和 y = y1 + ua(y2 - y1)。

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    我需要在Vulkan中绘制点云宽度为4个像素的点云。我还需要绘制不同厚度的多段线。我在Vulkan教程套件中没有看到任何这样的演示。有人可以为我提供适合不同尺寸的点云和不同厚度多段线的正确构建命令吗? 谢谢, 托尼

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    我试图绘制一个R水平方块图与mean点。 boxplot(dados$q3, main="Is content and language learning equally promoted ?", col="dodgerblue1", ylim=c(1,5)) mean<-mean(dados$q3,na.rm=T) points (mean,col="black",pch=22) 问题是

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    我有一个nx2维度的数组,代表具有两个坐标x,y的n个点。使用pyplot,我想显示我的点的数量n,而不是仅仅点无法知道哪些是什么。 我发现了一种方法来传说我的观点,但我真正想要的只是数字。 我该如何做到这一点?

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    我已阅读本: Remove spurious small islands of noise in an image - Python OpenCV 侵蚀/扩张的建议,只是不知道是否有可能通过使用connectedComponectsStats做同样的事情,我用Google搜索,有这些: http://www.itkeyword.com/doc/5188188731707068417/how-to-

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    我试图接收一串像这样的点(2,4),(5,8),(12,7),(15.54,3.65)并将其分离为X数组和y数组,请帮助我仍试图这样的初学者,这是灾难性的 string polygons; int i = 0; int length = polygons.length(); string x[10000]; int index = 0; int k = 0; getline(cin,