portfolio

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    我很苦恼以下设置。 我的数据如下: Group ID Wt Coeff Coeff*Wt ------ --- ------ ------- ------- Group1 A 10.00% 1.00000 0.100 Group1 B 10.00% 1.00000 0.100 Group1 C 10.00% 3.00005 0.300 Group2 D 10.00% 1.000

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    我想通过最小化VaR来找到多资产组合中的最优权重。 这是给目标回报带来最小风险的代码。 p = PortfolioCVaR('ProbabilityLevel', .99, 'AssetNames', names); p = p.setScenarios(R); % R= asset returns p = p.setDefaultConstraints(); wts = p.estimat

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    在金融的上下文中,假定有一个资产的权重的数据帧和每日协方差矩阵的面板: w = pd.DataFrame({'Date':pd.to_datetime(['2016-01-01','2016-01-02','2016-01-03']),'A1':[0.3,0.1,0.1],'A2':[0.4,0.4,0.4]}).set_index(['Date']) covar = [[[0.000087,0

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    我将所有照片保存在名为public和portPics的文件夹中,因为它们是我放入幻灯片的工作的屏幕截图。 但是。在我index.hbs(使用快递车把)我有一个 代码这里下面 <img src="./../public/portPic/ 但是我试着调试,做./然后没有点。然后右键单击并粘贴完整路径。 我不知道为什么它没有拍摄照片,甚至在我发布带有下载标签的pdf文件时无法找到文件。 希望这是小事

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    我正在使用包中的DCC Garch rmgarch - 您在上面看到的代码。 根据我的愿望进行的情节调整不适合,因为如果由于我有非常长的时间序列而使用正确的时间序列,所以我不确定是否因为x轴的标题错误。 我必须使用每日和每月的数据,以及每月的数据我得到的问题,看到我的结果。 为此,我使用rcor(dcc.fit)来显示DCC Garch生成的相关性。 现在我的第一个问题是,如果有可能获得相关的一个

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    我有格式 Time Size Ask Bid Trade 11-1-2016 9:00:12 100 <NA> 901 <NA> 11-1-2016 9:00:21 5 <NA> <NA> 950 11-1-2016 9:00:21 5 <NA> 950 <NA> 11-1-2016 9:00:21 10 905 <NA> <NA> 11-1-2016 9:00:24 500

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    我有格式的时间序列数据转换数据帧到时间序列 Time Ask Bid Trade Ask_Size Bid_Size Trade_Size 2016-11-01 09:00:12 NA 901 NA NA 100 NA 2016-11-01 09:00:21 NA NA 950 NA NA 5 2016-11-01 09:00:21 NA 950 NA NA 5

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    我的站点使用JetPack在存档页面上包含无限滚动并创建投资组合CPT。 这是导致投资组合归档页面上的问题,所以我想关闭无限滚动此页 这里的是我想什么(包括警报显示的页面类型加载): // Add theme support for Infinite Scroll. if ('post_type' != 'portfolio') : echo '<script language="ja

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    我在10点到11点30分之间有10个股票的高频交易数据集,我已汇总到30秒区间。随后我计算了这10只股票的回报。 如何我执行以下时间序列返回数据集的矩阵乘法与另一权重矩阵,其中所述权重矩阵为一个(10×1)矩阵和每行的值是0.1 Snippet of the Return series Return Return.1 Return.2 Return.3 Retur

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    我是一个R开发者,我试图遵循我在网上找到的代码来创建最佳投资组合。链接到页面如下:http://faculty.washington.edu/ezivot/econ424/portfoliofunctions.pdf。当我到达与getPortfolio的部分,我指定的参数,我得到一个关于未使用的参数错误信息 - 我做错了什么?下面是代码跟随我卡住的部分 - 它说getPortfolio函数中指定的