probability

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我有一个锻炼，在那里我给出5个数据点：独立产生x1 = 10, x2 = 7, x3 = 1, x4 = 15, x5 = 8。在第一部分，我告诉他们遵循参数THETA的泊松分布，并问我找到2θ位置的最大似然估计。我计算argmax(theta) of ln(x1,x2,x3,x4,x5 | theta)并得到了 theta = 41/5 = 8.2结果。对于第二部分，我被问到同样的事情，

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ML二元分类 - 偶然

获得结果的概率。如果我有一个训练的二元分类，什么是偶然做出正确预测的概率是多少？例如，让我们说，我要打5个预测。偶然纠正全部5个预测的概率是多少？它是：0.5 * 0.5 * 0.5 * 0.5 * 0.5 = 0.0313？

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计算M个N事件中将出现的概率

我有110个独立事件的概率。我想计算每个事件的数量，确切地说，这个数量的不同事件会出现。例如，如果我们只有三个事件 A = 0.45 B = 0.65 C = 0.73 # Probability of none event P[0] = (1-A)*(1-B)*(1-C) # Probability of exaclty one event P[1] = A*(1-B)*(1

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NETLOGO - 有一定概率的选项

我尝试使用NETLOGO制作我的第一个ABM。我想以简单的方式展示选举如何运作。所以我创建3种海龟：青少年，成年人和高级（我创建这个，因为候选人的喜好是不一样的，一个人比其他人更社会更自由的......）。所以我想使它们移动，改变了补丁的p色入他们的概率移动。例如，在2012年，年轻人以30％的社交（颜色136），30％的自由（颜色97），20％的极端 - 右侧（颜色104）和10％极端 -

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预期在此Markov链模型小鼠

我读the cat and mouse Markov model on wikipedia，和的寿命决定写一些朱莉娅代码来凭经验证实分析结果： P = [ 0 0 0.5 0 0.5 ; 0 0 1 0 0 ; 0.25 0.25 0 0.25 0.25; 0 0 0.5 0 0.5 ; 0 0 0 0 1 ]

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'if'当两个随机数字相等的时候声明

我想要有一种情况，当我们在同一个硬币上抛掷两个硬币时，如果我们赢得两个硬币的头部，并且如果我们在两个硬币上都得到尾部，失去。我已经能够生成扔硬币的一个单独使用效果： def coin_one(): one = [random.randint(1, 100) for x in range(100)] for x in one: if x <= 50: print('Hea

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Python输入文件中的扑克概率

我试图找出如何找到下一张牌的概率。我不知道如何检查下一张牌并获得概率，也不知道该怎么办，将它们一起写入每种牌的单独方法中。任何帮助我能够读到一张牌的手，并找到获得这手牌的可能性将不胜感激。编写一个读取文本文件的程序。该名称将作为命令行参数提供给。每一行都会给你一份你目前掌握的中4张卡片的列表。在该文件中读取后，你的程序将打印出每种类型的胜负手，其中一个胜负手给出的概率 import sy

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Multinomial分布的dmultinom函数R

函数dmultinom (x, size = NULL, prob, log = FALSE)估计多项分布的概率。但是，它不会以size = 1运行。理论上，当设置size = 1时，多项式分布应该等同于分类分布。有没有人知道为什么错误信息？仅供参考，分类分布可以通过dist.Categorical {LaplacesDemon}来建模。实例： dmultinom(c(1,2,1),siz

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如何让主题的词的概率槌

我使用LDA在木槌探索我的数据。我没有与运行相关的任何问题，只是我需要的顶部词的概率（比方说20个字）我使用此查询： bin\mallet train-topics --input tutorial.mallet --num-topics 40 --optimize-interval 20 --output-state topic-state_doc_40t.gz --output-topic-

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Keras分类器predict_proba（）不符合预测（）

我正在与Keras NN与Theanos后端，我正在处理与14输出类的分类问题。我想要预测的类加上相关的概率。问题是predict_proba（）的概率似乎不符合predict（）的预测类，下面是代码加上1个样本的结果输出。 PPRANK = ['pp1', 'pp2', 'pp3', 'pp4', 'pp5', 'pp6', 'pp7', 'pp8', 'pp9', 'pp10', 'pp11'