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    介绍绘制的校准曲线使用geom_errorbar(): 我有汇总统计的针对三个不同的空气质量测量一个数据帧。仪器名称为aa34,aa35和48c。它们各自以ppm为单位测量一氧化碳。我有广泛格式的数据,其中每个向量是三种仪器中的每一种的均值,标准差,标准误差或95%置信区间。 我想用绘制和ggplot()这些geom_errorbar()汇总统计,但我有一些麻烦的数据为长格式和ggplot()提供

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    我一直在尝试使用Tensorflow,但我不断收到关于我的数据形状的错误。我是从这个YouTube教程让我的代码:https://www.youtube.com/watch?v=PwAGxqrXSCs&list=PLQVvvaa0QuDfKTOs3Keq_kaG2P55YRn5v&index=47 我的训练数据是这样的: enc0 = np.array([[[1,2,3,4],[0,1,0,1],

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    我有这样的,我要重塑和改造成列的文件: fe=read.table("foo.txt") > fe V1 1 9 2 Sd 3 2 4 Sd 5 5 6 Smn 7 7 8 Smn 9 5 10 bf 11 4 12 b

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    我有如下例子的原始数据。变量行对应于值的范围;时间列与值相对应。 然后,我想将它们安排在预期输出的数据框中。 3列,变量是原则列,值和时间是相应的列。但我不知道如何重新安排。 我希望我解释清楚你的理解我的问题。 Variables var1 var2 var3 var4 Time Values 2014-07-11 19:50:20 1 5 9 13 2014-0

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    我有一个这样的名单: a = [1,2,1,2,1,2,1,2] ,我希望得到一个列表 b= a = [1,1,1,1,2,2,2,2] 我想这CODE b = [] for j in range(4): for i in xrange(0,len(a),4): b.append(a[j]) 这就是结果[1, 1, 2, 2, 1, 1, 2, 2] 什么建议立

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    我有一个DF有很多列: date risk lev chemical weight date risk lev chemical weight 15-5-16 5 Potasium 5mg 15-5-16 3 Sodium 7 mg 14-5-16 6 Potasium 10mg 14-5-16 2 Sodium 2 mg 我想重新安排一下,使每个4列闯入新行,如DF是

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    我搜索到了构造我的数据,但我没有成功。对不起,如果我在搜索时遗漏了一些东西 这里是我的数据 id M1 M2 M3 Q1 Q2 Q3 1 12 13 14 A B C 2 13 10 15 D D E 3 16 2 16 C B A 4 19 11 11 D A C 5 9 0 10 B A D 我想看到它,如下所示: ID M Q V 1 M1 A 12 1 M2 B 13

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    我有一个包含DatetimeIndex的熊猫数据框, In: ts = pd.date_range('2013-01-01 00:00', periods=17520, freq='30min') In: values = list(range(1, 17520)) In: df = pd.DataFrame(values, index=ts) 我要重塑数据框所以它有特定日期作为索引和小时

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    我已阅读CSV文件,该文件包含以下格式的数据: A 0.1 B 0.2 C .1,.2,.4,.6 D .1,.2,.4,.6 E 0.2 我要将此像: A B C D E 0.1 0.2 0.1 0.1 0.2 0.2 0.2 0.4 0.4 0.6 0.6 我使用代码: test <- read.csv("test.csv") test

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    我有这样的dateset: ##current state of data team= c("a","a","a","a","b","b","b","b") situation=c("fives","fives","short","short","fives","fives","short","short") year= c("2014","2015","2014","2015","2014