sampling

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我有一个有5列100万条记录的数据框。 unique_index,name,company_name,city_id,state_id 列，company_name，有100k个独特记录。这遵循权力法。 Top 5000 company_names覆盖了70％的记录。我想取样品的人数相等这有助于数据的顶部5000，从剩余的一组公司。我试过pd.qcut(df['company_name'],

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简单的随机抽样，同时从仓库（oracle引擎）使用proc sql在sas中提取数据

我需要从数据仓库中的不同表中抽取大量数据，比如说600-700个变量......现在，数据集在其原始数据库表单将很容易地触及150个演示--79 MM行，并且为了我的分析目的，我只需要一百万行......如何通过对行进行简单的随机采样，直接从仓库使用proc sql获取数据。下面的代码不会工作作为ranuni不受Oracle proc sql outobs =1000000; sele

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如何代表使用熊猫

我有一个像下面一个数据帧采样为CSV数据帧， print (df) column 1 column 2 column 3 0 mobile a Blanks 1 mobile b Blanks 2 mobile c cricket 3 laptop d cricket 4 phone e football 5 phone NaN football 6 phone

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添加偏移和延迟

我有一个信号，我想介绍几个偏移和延迟，其中偏移范围从0.5到5和延迟范围从1到7。我在此提供一个示例信号来演示我遇到的问题，但实际数据的大小为1x1666520。如何将这些更改引入信号？示例代码： t = [ 0 : 1 : 50]; % Time Samples f = 45; % Input Signal Frequency Fs = 440; % Sampl

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不同采样率的脉冲响应的卷积

我正在构建一系列滤波器（一个CIC抽取器后接一个低通滤波器），我对频率和脉冲响应感兴趣。即使知道CIC抽取具有作为移动平均滤波器（MA）类似的脉冲响应，我计算了CIC抽取的下列方式 %parameters of cic D=300; %deci factor M=1; %delays of comb Stages=3; % get impulse response estimated b

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如何将OHLCV数据重新采样为5分钟？

我有这样一组数据 2016-08-09 12:39:00,536.7841,536.7849,536.6141,536.7849,0.656 2016-08-09 12:40:00,536.6749,536.6749,536.6749,536.6749,0.2642 2016-08-09 12:41:00,535.84,535.84,535.615,535.615,0.348 2016-08

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更新：用本地最大值可视化信号

我有一个信号，我想在我的信号中添加一个高原（展平），以便找到当地的最大值。我在这里提供了一个例子，使我的问题更易于理解，因为我的真实数据的大小是1x1666520，所以我无法在此处上传整个文件。我想要做什么，我期待： •我想让我的信号平坦，我们会发现在信号局部最大值。 •我想将窗口应用于信号，以便在一定范围内可视化展平的效果，并且更深入，更清晰地显示我的信号。我也想控制窗口的大小和宽度。这里

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如何使用Presto SQL获得可重复的样本？

我想从一个大表中获取数据样本，并希望确保稍后可以重复此操作。其他SQL允许使用set.seed（整数）或可重复（整数）命令设置种子来完成可重复采样。但是，这在Presto中不适合我。这样的命令不可用吗？谢谢。

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在大熊猫一个数据帧的丢失样本

我DF： In [163]: df.head() Out[163]: x-axis y-axis z-axis time 2017-07-27 06:23:08 -0.107666 -0.068848 0.963623 2017-07-27 06:23:08 -0.105225 -0.070068 0.963867 ..... 我设置索引日期时间。由于采样率（10

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如何在MATLAB中进行分层10折交叉验证分类？

我通常K-折交叉验证的实施是很像： K = 10; CrossValIndices = crossvalind('Kfold', size(B,2), K); for i = 1: K display(['Cross validation, folds ' num2str(i)]) IndicesI = CrossValIndices==i; TempInd =