我在这里有一个函数需要采样，它的工作原理，但我努力存储采样在一个向量中，以便我可以绘制它们;这里是我下面的功能： InvCDF = function(n, sd) {
for (i in 1:n) {
u=runif(1, min = 0, max = 1)
x = sqrt(-2*(sd^2)*log(1-u))
print(x)
}
}
我曾尝试创建0的初始向量与 x = ve
实际上，我使用InvokeRepeating方法每1/x秒调用另一个方法。问题是调用和我得到的数据之间的延迟精度不好。 我怎么能精确地采样频率为60Hz的transform.position。 这里是我的代码： public class Recorder : MonoBehaviour {
public float samplingRate = 60f; // sample rate in H
使用RStudio到数据帧，我有这样的： GROUP NUM
A 45
A 78
A 79
B 45
B 47
B 99
C 28
C 78
C 54
我想添加一个新的变量，命名为代理，它是： AGENT=c("John", "Maria", "Pamela")
但问题是，我希望我的每个代理根据ID均等地在最初的数据框中传播。基本上，我想这个： GROU
我正在尝试使用基本功能做内容平衡采样。但是，你如何确保至少有一行选择了“a”或“b”组？ a <- cbind(matrix(1:36,ncol=3),rbind(as.matrix(rep('a',each=10)),as.matrix(rep('b', each=2))))
b <- 1:5
for (i in b){
draw <- sample(nrow(a),1)