sampling

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    我正在使用VisualVM工具监视在本地主机上的Tomcat服务器上运行的Java Web应用程序。 我面临的问题是采样器中的执行GC按钮被禁用。为什么我希望显式执行GC是当我创建堆转储而不执行GC时,它显示了自应用程序运行后创建的所有对象,包括已解除引用并准备好进行垃圾回收的对象。创建一个混淆哪个对象仍然存在,哪些已准备好用于GC。 我附上相同的快照。 对于任何其他需要的信息请评论。 预先感谢您

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    我想将WEKA 3.6.10版中的SMOTE过滤器应用于数据集,但Apply按钮处于禁用状态。输入文件格式为.arff,第一列表示标称值。还有其他过滤器无法应用,例如Resample过滤器,SpreadSubsample过滤器等。最后一个版本的WEKA工具甚至不包括SMOTE过滤器。 我想知道是否有数据集的问题与输入。输入数据应该如何才能被SMOTE过滤器考虑? WEKA软件的最新版本甚至没有包含

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    我需要在大型数据集上使用SVM内核进行回归分析。我的笔记本电脑无法处理,需要几个小时才能完成运行。在不影响模型的(很)质量的情况下,是否有减少数据集大小的好方法?将分层抽样工作?

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    假设我们有一个公司的支出数据,我们有不同的支出值与不同的项目相关联。我们怎样才能把样本中的支出总额按原支出总额(人口数据)的一定比例(比如80%)?请帮忙!

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    我目前正在研究非均匀采样方法并用它来检测信号的频率。我想模拟用Matlab这种情况​​。 t = 0:1/2500:.25; freq_cont = 3600; cont_signal = cos(2*pi*freq_cont*t); %COntinous time signal of frequency 1600Hz nu = 1: 1000; xnu = cos(2*pi*(**fre

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    我注意到有两个关于张量流中负抽样以计算损失的函数(sampled_softmax_loss和nce_loss)。这两个函数的参数是相似的,但我真的想知道两者之间的区别是什么?

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    如果我有一个采样幅度的文本文件(0-26522),如何从它们创建可播放的音频文件? 我有一个模糊的回忆,修改.pcm文件和8位样本的方式早在九十年代。 是否有任何软件可以从我的示例中自动创建音频文件(PCM或其他格式)?我发现SoX,但我连看的文件后,我无法弄清楚它是否可以做我想做的,如果是的话如何...

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    当渲染一个等距离长方圆柱编码360质地,通常有像 u = atan(x,z) v = acos(y) 查找的等距离长方圆柱纹理已经非常预过滤。只要打开mipmaping就行不通了。 u不连续,纹理本身在uv中具有非均匀数据。并且创建一个2x2框缩减采样的mipmap也不适合equirectangular。 但是,假设2x2框用于miplevels和硬件mipmap查找,是否有计算lod或渐变

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    我开发,其记录的音频从麦克风到整数数组的应用程序。然后将数组传递给FFT和MFCC。我需要大约n个样本的帧,我需要50%重叠它们(它们不能并排)。所以我需要3个缓冲区 - 当第一个满时传递给FFT。我这一刻的应用应记录第二缓冲器和第三缓冲器的前半部分的下半年。 FFT将是单独的线程(我的想法)。 所以我尝试使用QAudioRecorder和QAudioProbe来采样音频。我连audioBuffe

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    下面是一个简单的顶点和片段着色器组合,其中metal表示64个相同的2D四边形。 vertex VertexOut vertexMain(uint k [[ vertex_id ]], uint ii [[instance_id]], device float2* tex [[buffer(2)]], device float2*