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比方说，我有一个字符串列表，泛型方法： list <- c("john", "carl", "suzanne") 因为他们出现在同一个列表，我在做它们连接社交网络的假设。为了能够将该组转换为图形，我需要把它做一个EdgeList都： from to john carl carl suzanne suzanne john 组，但是，可以包含1到字符串的无穷数。我如何构建一个将这样的字符

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子集data.frame在R（用于设置顶点属性）

我有含有两列例如为： name age a 10 b 20 c 30 的data.frame信息和我的名字c b d的列表。现在我想按照列表的顺序获取原始数据框的属性的data.frame（或列表或任何其他）。对于上面的例子，这将是 name age c 30 b 20 d NA 我觉得这应该不是太困难（甚至在网上可能），但我无法找到一个方法来做到这一点在R. 背景

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从R中的协作网络创建边界列表

我正在尝试使用igraph为共同作者网络分析项目创建边界列表。我的数据以特定纸张的每位作者按行进行收听的方式进行存储，这意味着每张纸张都是一种观察结果，列中包含该纸张的作者。是否可以使用combn函数在每篇论文中创建每个作者组合的边界列表？

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超图的大规模社交网络分析

我一直在试图对超图的大规模社交网络分析。但是Apache Giraph只允许使用简单图形和多图。 II无法找到任何合适的方法在超图中实施大规模SNA。请建议我合适的方法。

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使用Statnet包导入加权邻接矩阵R

我想分析R中使用bipartite和statnet套件（由网络，sna和其他几个包组成）在R中的加权1模式投影一个Unix服务器。使用二分矩阵和矩阵代数的混合，投影效果很好，但是当我尝试将值矩阵作为加权网络对象导入时，使用下面的代码，我似乎放弃了原始矩阵中的值。 MNDocnet<-as.network(MNDocmatrix,matrix.type="adjacency",directed=FA

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在图中添加特定的id属性作为标签igraph

我需要将id属性添加到我的顶点作为标签，并将它们显示在图中。我照做了用下面的代码： V(novel)$label <- V(novel)$id plot(novel) 不过，我只想显示，其中加权度大于30我想下面的代码顶点的ID，但它给我的只有TRUE或FALSE作为输出，而不是过滤顶点。 graph.strength(novel) > 30 我该如何过滤图中哪些顶点应该显示id？

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有条件消除基于r中属性顶点

我与具有121个顶点和209条边的图的工作，我试图从满足两个条件该图的顶点删除的： degree(my.graph)==0 顶点的名称以指定的字符开头。这里是一个显示我想要得到的例子。从下图： toy.graph <- graph.formula(121-221,121-345,121-587,345-587,221-587, 490, 588) 我想删除与0度与5开始在这种情况下，我只想删

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如何使用R从csv文件中分析kcore

目前，我触及了一些关于SNA的问题，并遇到了如何使用R从文件中分析kcore网络的问题。 CSV文件的格式是如下图所示： //文件 PointStart,PointEnd jay,yrt hiqrr,huame Sam,joysunn timka,tomdva ......,..... 我必须导入此文件为R，但我不知道下一步如何处理它。感谢您

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保存原始权重的加权双模二部图投影

我有一个大的（36k顶点，50k边）加权双峰二部图，我想生成一个投影，不仅计算像默认加权实现的邻域，而且还计算权重在边缘。您可以将其视为包含黑色顶点和蓝色顶点的二分图，其中当只有蓝色顶点时，我想保留原始图的权重。我碰到的实现保持橘子的价值，我很感兴趣的红色（或希望得到双加权投影）。我到目前为止在igraph，networkx和python-tool中看过，但到目前为止，我只观察到计算边缘数量的

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按群集大小排序群集列表R igraph

我有一个拥有数千个群集的网络（g），但我似乎无法弄清楚如何按大小排序。它看起来像成员资格属性有点任意排序群集。例如： c <- clusters(g) c$membership gs <- induced.subgraph(g, c$membership==1) 这的确会给我最大的集群，但如果我尝试 gs <- induced.subgraph(g, c$membership==2)