subplot

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我想绘制然后使用Pandas保存股票和交易量图表。当我运行代码时，它显示了两个图，但它只保存了第二个图。一直停留在难过了一段时间 plt.figure() df_S.MVA_short.plot(label='MVA_Short') df_S.MVA_long.plot(label='MVA_Long') df_S.Open.plot(label='Open') plt.title("B

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袖扣：如何subplot在Jupyter/ipython笔记本热袖图w /袖扣？

我已阅读Cufflinks examples。唯一的小插图的例子是从单个DataFrame生成的，参数为subplots=True，可选shape参数（即df.iplot(..., subplots=True, shape=(...), ...)。据我所知，其机制是当提供subplots=True时，DataFrame的每一列都被绘制为子图现在，关于袖扣中的热点图例。同一链接中的示例显示N *

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与matplotlib subplots不一致的刻度标签字体

我使用matplotlib.pyplot.subplots制作了一个plot的网格，我希望刻度标签是LaTeX的sans-serif字体，但是当我使用subplots时，我总是至少得到一个刻度标签以matplotlib的默认字体呈现。这里有一个MWE： import matplotlib.pyplot as plt fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncol

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在同一行上为子图设置常见的xlabel

我看了几个关于该网站的讨论，并且找不到我想要的。我想设置一个共同的xlabel 2个次要情节在同一行这样的：我试过set_xlabel（），文本（），但对于第一次没有成功，而第二我不能把文本放在底部中心。我想优化代码，如果有人知道如何。我的代码： plt.subplot(121) plt.barh(range(1, len(y)+1), y) plt.yticks([i+1.5 for

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添加一条线到matplotlib子图

我想用matplotlib做两个图的子图，并在两者中添加一条水平线。这可能是基本的，但我不知道如何指定其中一条线应该在第一个图中绘制，它们都会在最后一个中结束。例如 import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np %matplotlib inline s1= pd.Series(np.rando

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如何防止重复绘制堆栈图？

我应该产生两个不同的图形，并把它们放入一个形象，想不通为什么它会返回两次最后提到的图形代码。代码如下： import spacepy as sp from spacepy import pycdf from pylab import * from spacepy.toolbox import windowMean, normalize from spacepy.plot.utils imp

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的Python在同一地块的几个地块

我有一个数据帧称为DF： IdDeviceType . NameDevice IdBox value hour 471 Heater 4 0.3 3 486 Thermo 5 0.6 14 492 Censor 8 0.8 22 我想绘制加热器和热是指由每小时每平分组值（平是IdBox号）。 def my_plot(df2, x1,

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如何在子图上使用所有x和y轴的通用标签？

我用下面的循环得到的次要情节： for j=1:19; Aj=B(j,:); subplot(5,4,j); plot(Aj,h) end 对于所有这些次要情节，我需要只有一条X标签和一个Y标签。这个怎么做？还有如何将图例插入到所有子图中？

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如何使用子图中的图像生成动画（matplotlib）

可以使jupyter笔记本中的图像对生成动画？带图像的两个列表： greys = io.imread_collection(path_greys) grdTru= io.imread_collection(path_grdTru) 以下天真代码失败以产生动画： for idx in range(1,900): plt.subplot(121) plt.imshow(gr

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使用seaborn调整子图块

我刚刚开始使用matplotlib和seaborn来绘制我的图。这是我写到目前为止 count = 1 l=[13,0,47,29,10] plt.figure(figsize=(30,40)) for ww in l: temp_dict = defaultdict(list) entropies = list() for k,v in df.ix[ww].