subplot

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    因此,我试图创建一个9x3的盒子,并且通过手动编写每个盒子的代码来实现它,但是我想学习如何使用循环做到这一点。我似乎无法弄清楚。目前,我使用以下内容: from matplotlib import gridspec f, ((ax1, ax2, ax3), (ax4, ax5, ax6), (ax7, ax8, ax9)) = plt.subplots(3, 3, sharex='col',

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    我有几个subplots,其中一个有较少的曲线(见图)。 我希望第二个情节的传说与其他情节处于同一高度。切换两个手柄的顺序不是一个有效的选项。 谢谢你们!

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    我想知道如何计算子图尺寸,当我知道我需要的地块总数时,我希望这个安排是一个正方形(可能有几个空子图)。 例如,如果我需要22个子图,那么我会为总共25个子图创建一个网格5x5,然后将其中三个空置空。 所以我想我正在寻找一个算法,我会输入22和5出来,例如。任何人都知道一个简短的方法来做到这一点在python(也许lambda函数,如果可能的话)? (也开放给其他的替代品或这样做的预先制作的解决方案

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    我正在使用python代码将区域插入直方图。但是,直方图不会绘制正在呈现的完整阵列。我测试了这个数组,通过打印这两个数组来找出为什么会发生这种情况。结果对于信息来说是准确的,但不是与数据数组相比。以下是数组: [ '顿', '盖洛普', '资助', '拉斯维加斯', '顿', '圣达菲', '陶', 'TIJERAS', '图克姆卡里'] [0.002,0,0,0.008,0.225,0.0,0.

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    我对python完全陌生。我做了一个破碎的条形图作为一个副剧。根据功率的大小 的负载颜色编码。目前,apha值是手动提供的,但我可以设置范围,比如0-50,alpha = 0.2。现在我想在右侧添加一个颜色条。什么是最好的方法?任何帮助是最受欢迎的。请注意,此图是一个子图。这是我的代码: import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.colo

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    我做了以下可视化。 我很想知道如何根据另外两个(它们共享x轴)来调整第三个子区域的大小。 给出here的属性没有多大帮助,我在SO上找到的示例似乎也是针对与我的不同情况。任何人都可以帮忙吗?

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    fig = plt.figure() ax1 = fig.add_subplot(111) ax1.plot(hpi_data, label = hpi_data.columns.values) #<-- how to add values to each plot? ax1.plot(benchmark, linewidth=3, label='Benchmark') plt.leg

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    我想要有几个子图,其中两个显示来自视频源的帧,第三个显示计算结果作为条形图。 创建matplotlib图后,我创建了几个subplot2grid,然后使用FuncAnimation进行更新。 我想创建一个条形图(待更新),通常的方法是: fig = plt.figure() ax = plt.axes(xlim=(0, 9), ylim=(0, 100)) rects = plt.bar(re

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    时减少底图子图之间的空白空间我有5个地图我想在一个图中绘制。我想他们喜欢 1 2 3 4 5 为此进行布局,我试图按照这里给出了答案: Position 5 subplots in Matplotlib 这给了我正确的布局,但有一吨的空白处留在子图之间。 #S,W,N,E Bounds lonMin = 119 lonMax = 124 latMin = 12 latMax = 19

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    我是matplotlib的新手,尝试通过循环创建并保存来自pandas数据框的图。每个绘图应该具有相同的x轴,但不同的y轴长度和标签。创建并保存具有不同y轴长度和标签的曲线图时,我没有问题,但是当我创建曲线图时,matplotlib重新调整x轴的大小,具体取决于曲线左侧的y轴标签需要多少空间数字。 这些数字是用于技术报告的。我计划在报告的每个页面上放置一个,我希望所有的x轴在页面上占用相同的空间量