在Matlab中Pearson's系数和协方差计算

我想在Matlab中计算Pearson's correlation coefficent（不使用Matlab的corr函数）。在Matlab中Pearson's系数和协方差计算

简单地说，我有两个矢量A和B（它们中的每是1×100），我试图以计算这样的皮尔森系数：

P = cov(x, y)/std(x, 1)std(y,1)

我使用Matlab的cov和std功能。我不明白的是，在COV函数返回我一个方阵是这样的：

corrAB = 
    0.8000 0.2000 
    0.2000 4.8000

但我期待有一个单一的号码作为协方差，所以我可以想出一个P（皮尔逊系数）号码。我错过了什么？

来源

2011-04-13 Ramala

你的意思是'P = COV（X，Y）/ SQRT（VAR（X）* VAR（Y））; '？对角线应该是1.非对角线是你想要的。 – 2011-04-13 12:16:36

你是对的，我更新了这个问题。上例中的“对角线”是0.2000还是0.2000？那么我应该用他们做另一个计算还是只用0.2来计算？ – Ramala 2011-04-13 13:17:09

以你为例，0.2是非对角线。但是，0.8和4.8都应该是1.所以你的calc有些问题。只需做corr（x，y）检查。阅读帮助以了解为什么它返回一个矩阵。这也是我第一次意外。 – 2011-04-13 16:16:21

从文档：

COV（X，Y），其中X和Y是矩阵具有相同数量的元素，是相当于COV（[X（:) Y（:) ]）。

使用：

C = cov(X,Y); 
coeff = C(1,2)/sqrt(C(1,1) * C(2,2))

来源

2011-04-13 08:01:05

“coeff”变量是Pearson系数吗？或者你的意思是协变？因为在系数公式中，我需要通过X和Y的标准偏差来划分协方差。 – Ramala 2011-04-13 13:19:15

对不起，意思是添加分母的sqrt。将编辑。 – 2011-04-13 18:41:05

我觉得你只是协方差和协方差矩阵，以及数学符号和MATLAB的功能，输入你看起来类似困惑。在数学中，cov(x,y)意味着两个变量x和y的covariance。在MATLAB中，cov(x,y)计算x和y的covariance matrix。这里cov是一个函数，x和y是输入。

为了说明清楚，让我用C来表示协方差。 MATLAB的cov(x,y)回报形式

C_xx C_xy 
C_yx C_yy

由于RichC指出的矩阵，你需要关闭对角线，（注意C_xy=C_yx真正的变量x和y）。 MATLAB脚本，让您的皮尔森系数两个变量x和y是：

C=cov(x,y); 
p=C(2)/(std(x)*std(y));

来源

2011-04-13 17:58:55 abcd

在Matlab中Pearson's系数和协方差计算

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