如何计算n维变量之间的协方差

Question

我的数据具有以下形状：18x60x4 基本上，我有18个变量，每个变量由60个点向量描述。 我有4个示例数据点为每个向量。

当我打电话np.cov（数据集）我得到以下错误：

shapes (18,60,4) and (4,60,18) not aligned: 4 (dim 2) != 60 (dim 1) 

我怎样才能解决这个问题？我找不到类似的帖子。

谢谢。

Answer 1

我认为你应该把18个60维变量当作18*60=1080变量。然后你可以计算协方差。如果m是你(18,60,4)阵列做到以下几点：

covar = np.cov(m.reshape(18*60, 4)) #or np.cov(m.reshape(18*60, -1)) 

然后你就可以重塑再次柯阀，以便它显示你的变量的维度：

covar = covar.reshape(18,60,18,60)