乘法使用Python熊猫数据框

Question

这可能是一个愚蠢的问题，但我想乘以2个数据框，一个是100x2形状（100行和2列），另一个是2x1形状。所述第一数据帧的（仅打印头，并具有100行和2列，即X0和X1）： -

X0  X1 
0 1  6.1101 
1 1  5.5277 
2 1  8.5186 
3 1  7.0032 
4 1  5.8598 

其它数据帧是一个参数矢量&我称之为西塔2列0，和1.

Theta=pd.DataFrame(np.zeros((1, 2))) 
print("printing initialized Theta:\n",Theta) 

输出是=

0   1 
0 0.0  0.0 

，你可以看到它是尺寸1×2的。现在，我借此西塔数据帧的转置，并且变得：

theta1=theta.transpose() 
print("printing theta transponse:\n",theta1) 

结果是： -

0 
0 0.0 
1 0.0 

然而，当我使用乘以该第一数据帧X具有Theta1：

predict=X.mul(theta1,axis=1) 

我得到的输出（仅打印头）：

X0   X1 0 
0 0.0   0.0 0.0 
1 0.0   0.0 0.0 
2 0.0   0.0 0.0 
3 0.0   0.0 0.0 
4 0.0   0.0 0.0 
(100, 3) 

正如你所看到的，它现在已经变成了一个100x3的数据框，当我预计它是一个100x1。 看起来像数据帧毕竟不能基于矩阵乘法相乘。我该怎么做才对？我应该将其转换为numpy.matrix，然后进行矩阵乘法？

Answer 1

两点故障。

1. 要使用dot不mul
2. Theta的指数不与X对齐。因此，您需要对齐Theta的列名以匹配X的列名。

试试这个

Theta.columns = X.columns 
X.dot(Theta.T) 

    0 
0 0.0 
1 0.0 
2 0.0 
3 0.0 
4 0.0