pca

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    为什么Matlab在计算PCA系数时强制使用符号约定？

    我将PCA应用于我的数据（图像序列），但在使用PCA（Matlab工具箱）命令并手动执行makind矩阵并使用SVD命令时得到了不同的结果。 经过一番搜索，我发现matlab在系数计算的PCA代码中强制执行一些符号约定，为什么？
    matlab pca svd 2017-06-23

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    pca和随机套索出错

    有两个.csv文件包含推文和每个推文的分类：pos,neg和neutral。 class意味着分类和text一个Tweet。 这是我的代码： def prediction(): print("Reading files...") #Will learn from this data set. train = file2SentencesArray('twitter-
    python machine-learning scikit-learn pca feature-detection 2017-06-24

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    SciKit-Learn：基本PCA混淆

    我正在尝试使用SciKit-Learn在我的数据集上执行PCA。我目前有2,208行和53,741列（特征）。所以我想用PCA来减少这个数据集的维数。 我下面Hands-On Machine Learning with SciKit-Learn and TensorFlow： from sklearn.decomposition import PCA pca = PCA(n_components
    python pca 2017-07-06

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    PCA：获得前20名最重要的尺寸

    我正在做一些机器学习，并尝试使用PCA查找重要维度。这是我到目前为止已经完成： from sklearn.decomposition import PCA pca = PCA(n_components=0.98) X_reduced = pca.fit_transform(df_normalized) X_reduced.shape (2208, 1961) 所以我有2208行由19​
    python pca 2017-07-06

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    使用python进行高维异常检测

    有人可以请我指出Robust-PCA或基于角度异常值检测（ABOD）等算法的强大python实现吗？我尝试了一些Robust-PCA的python实现，但它们的内存密集程度非常高，程序崩溃了。我的数据集是60,000 X 900浮点数。 R有一个ABOD的实现，但我想坚持python。
    python pca anomaly-detection 2017-07-14

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    R中的多重线性主成分

    我希望我发表在正确的章节！ 我学习MPCA方法，我有任何问题，因为我是新手，只想学习自我。有数据集，其中变量的值是scale（sc）和名义var（cat） 当我执行分析时，我得到了错误。 我用library rTensor library("openxlsx") dat=read.xlsx("C:/Users/admin/Desktop/corr.xlsx") View(dat) mpca(
    r pca 2017-07-17

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    使用python sckit-learn进行PCA分析 - 输入错误

    我试图复制找到here的PCA示例，但试图运行pca_summary（）时出现以下错误，任何想法都不胜感激。谢谢！ raise TypeError("data argument can't be an iterator") TypeError: data argument can't be an iterator
    python pandas scikit-learn pca 2017-07-19

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    获取FactoMineR包中提供的eta2表

    我正在使用FactoMineR在生物数据集上执行PCA，其中每列都是一个基因，并且这些行包含不同的样本。样本属于不同的组别（对照/治疗;癌症/非癌症）。在应用PCA（）函数时，我已经将这些信息作为定性补充，并且我理解当我们调用$ quali.sup $ eta2时，会得到一个表格，其中每个分类变量与主要组件之间的平方相关。我的问题是：这张桌子怎么样完全失去了 - 相关性是如何精确计算的？
    r correlation pca 2017-07-19

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    如何在matlab中的双标图上放置一个标题？

    我在MATLAB biplot = biplot(wcoeff(:,1:2),'Scores',score(:,1:2),'VarLabels',drugsFixed,'ObsLabels',cellLines,'MarkerSize',15) 它看起来很棒创造了一个双标图，但我想添加标题。在双标点函数调用中添加'title'会导致错误。 '双胞胎'对象没有任何看起来像他们可能有标题句柄的孩子
    matlab pca 2017-07-20

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    绘制散点图中的PCA输出，同时根据标签着色python matplotlib

    我刚刚完成了14个变量的PCA分析，我已经选择将其分解为2个分量。 pca = PCA(n_components=2) pca.fit(z) a = pca.fit_transform(z) 输出这给出了在形式： [[ -3.84514275e+00 -1.19829226e-01] [ -4.78476227e+00 -1.35986090e-01] [ -2.26702900e+0
    python matplotlib pca 2017-07-26
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