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    我想知道以下内容:在FV公式中,我可以同时使用PMT和PV吗?或者我应该使用PMT还是PV? 问题如下: 您已将75000投资于r = 0,075的信托基金。您将从该基金开始每年从该基金中提取12000美元,为期4年,从今年年底开始计算。7 该基金在年底10剩余的金额是多少? 正确的计算方法是在第10年末找到75000美元的FV,然后减去过去4年累计的PMT。然后,我计算了FV(周期= 7),然后

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    我可以为纽约交易所生成一个timeDate对象的列表。但是,大多数分析功能期望一个单一的对象。底层的数据表示是POSIXct,所以我不能将它们附加为向量或列表。 怎么办? library(timeDate) x <- lapply(c(1885: 1886), holidayNYSE) x [[1]] NewYork [1] [1885-01-01] [1885-02-23] [188

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    这是这里的问题稍微调整形式:Calculating Weekly Returns from Daily Time Series of Prices这是由@Scott克拉纳回答: 我想从时间计算基金的收益周报系列每日价格。我的数据如下: A B C D E DATE WEEK W.DAY MF.PRICE WEEKLY RETURN 02/01/12 1 1 2,7587 -0,01

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    QuantLib非常新,所以猜测这是一个新手的错误。喜欢了解这个强大的图书馆,所以感谢作者和贡献者! 如果没有底价参数,我可以在没有价格的情况下为FloatingRateBond生成现金流量,所以我不明白为什么包括底价参数需要定价。我认为增加发言权只会为每个定价值提供一分钟。 想知道是否有人在使用Floor时获得了FloatingRateBond现金流量。而且,如果是这样,如果任何人都可以发现我要

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    我正在努力与PerformanceAnalytics::Return.portfolio()如果我尝试设置参数geometric=TRUE我得到NaN作为返回序列。如果我设置了geometric=FALSE,那么我会得到计算的回报。 我明显地确定在输入返回序列和权重系列中没有“na”或“nan”或“inf”值。 任何指针? 电话是: stratRets <- PerformanceAnalytic

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    我遇到了从具有发言权的债券产生现金流的问题。 我最初有一个问题,因为我忽视了设置定价。我已经设置了如下价格。 ql_bond = QuantLib.FloatingRateBond(settlement_days, #settlementDays face_amount, # faceAmount ql_schedule, q

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    我想建立一个汽车金融计算器,我想通过显示每个月的原则支付提高代码和每个月的兴趣,我有以下代码 $interest = 10 /100/12;//10 is the interest rate $months = 60; //60 months term $loan = 12000;// total loan amount $monthly_payment = $loan * $intere

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    我使用hedgefund数据为金融计量经济学分类指定了一个R markdown文件。我的任务在星期二到期,但我在如何在pdf_document中呈现我的数字时遇到了一些问题。 ```{r Q4} library(dplyr) library(ggplot2) library(scales) hedgefunds.long <- hedgefunds.long %>% group_by(St

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    家伙你好我使用python3并安装googlefinace模块(https://pypi.python.org/pypi/googlefinance)和例子说,它的工作原理 >>> from googlefinance import getQuotes >>> import json >>> print json.dumps(getQuotes('AAPL'), indent=2) ,但我

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    因此,我试图做的任务是找出委托人达到某个特定值所需的年数。比如说我从5000美元开始,我想用10%的利率/年累计15000美元。我想找到多久这是我迄今所做的投资 的持续时间 package com.company; import java.util.Scanner; public class InvestmentDuration { public static void main(S