point-clouds

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    对于我的应用,我分析了Kinect v2的空间分辨率。 为了分析空间分辨率,我记录了一个垂直和平面的平面到给定的距离,并将平面的深度图转换为点云。然后我通过计算欧几里德距离来比较一个点与他的邻居。 计算这种情况下的欧几里德距离(平面与kinect之间的距离为1米),点之间的分辨率接近3 mm。对于2米距离的飞机,我得到了高达3毫米的分辨率。 比较这与文献,我认为我的结果是相当糟糕的。 例如Yang

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    我使用Kinect SDK通过Kinect V2捕获了一组保存的数据。数据以RGB图像,深度图像和彩色点云的形式呈现。我为此使用了C#。 现在我想单独使用保存的颜色和深度图像创建点云,但在Matlab中。 The pcfromkinect Matlab函数需要一个实时Kinect。但是我想在没有连接Kinect的情况下生成点云。 任何想法请。 我发现了以下相关问题,但他们都没有清楚的线索。 Con

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    我想使用Tango设备捕获点云图像并将它们保存到文件中。从那里我可以将单个的点云拼凑在一起,形成建筑物内部的完整3D图像。 我已经修改了PointCloudJava应用程序(google tango的官方github页面)以包含一个按钮,其中每次按下它时,当前可查看的点云都会以二进制格式保存到文件以及其姿态数据中。 外部应用程序将二进制点云转换为人可读的.PTS格式。以下是这一个片段.PTS文件.

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    我有两个设置数据从kinect获取 1-深度图像的大小为480 * 640(uint16)从一个场景 2 - 具有相同颜色的图像大小(480 * 640 * 3 single) 问题是如何将这些数据合并在一起生成一个带有PLY格式的彩色3D点云。 我需要说,不幸的是我不能再访问kinect,我应该只使用这些数据。

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    我使用drawIndexedPrimitives函数在金属中绘制点,但我不应该在哪里调整点的大小。在OpenGL ES中,我可以在着色器中调整点的大小:gl_PointSize = 10.0f;这在Meta中如何工作?顺便说一下,对于文件中的绘制点,我有一个las文件(3d点云数据:一个顺序二进制格式,用于存储来自传感器的数据以及某些应用程序的中间处理存储),并且我希望将它导入Xcode并使用Me

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    我从我的激光雷达中获得了一个点云,它基本上是二维笛卡尔坐标系中的一个点状数组。是否有任何有效的方法来检测这些2D点形成的角落? 我到现在为止的尝试是检测簇,然后在每个簇上应用RANSAC来检测两条线,然后估计这两条线的交点。当我知道我有多少个簇(在这种情况下,我在机器人前面放置3个盒子)以及机器人的周围是空闲的并且没有检测到其他物体时,此方法运行良好。 我想要做的是运行一般的角落检测,然后采取围绕

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    我参与了与点云相关的项目研究。 我们必须创建一个Web应用程序。谁的任务将显示来自.ply文件的点云。然后选择一个区域并计算其体积。计算体积的算法将在C++中实现。我们唯一的东西是一个.ply格式的文件和所有点的XYZ坐标文件。我们得到的点云是由无人机拍摄的照片生成的。例如,这是代表山区的点云。我们的任务是能够选择这样一座山并考虑到误差+/-来计算其大致的体积。测量不一定是完美的,但它必须接近真正

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    我正在研究一个项目,我们将使用多个Kinect并合并该点云。我想知道如何同时使用两个Kinect。有没有特定的驱动程序或嵌入式应用程序 我使用Microsoft SDK,但一次只支持一个Kinect。但对于我们的项目,我们不能使用多台PC。现在我必须找到解决问题的方法。如果有人在访问多个Kinect驱动程序方面有经验,请分享您的观点。

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    我已成功注册了从不同摄像头位置获取的同一场景的两个点云。由于两个位置之间光照条件的变化,颜色值不同。我想知道如何在两个对齐的点云之间执行智能颜色混合,以便沿全局模型获得均匀的颜色。任何想法? 我附上了一个捕捉,您可以在右侧的云中看到颜色是如何变暗的。

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    我有一个主题的点云,然后从位于特定平面内的所有点构建一个点云。这点云看起来像这样: 我想过滤出所有不在该矩形中的额外点。当我得到飞机的所有点时,只有恰好在同一平面上的非相关点。我想过滤出来,所以我可以专门用矩形中的点。 我对点云和对象建模的工作很陌生,因此我很难知道我在找什么。我尝试使用StatisticalOutlierRemoval,但是(并不令人惊讶),当这些额外的密码本身有点密集时,它并不